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如何准确理解与表述泊松定理
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第1个回答 2016-12-20
Poisson 分配
考虑下列现象:每小时服务台访客的人数,每天家中电话的通数,一本书中每页的错字数,某条道路上每月发生车祸的次数,生产线上的疵品数,学生到办公室找老师的次数……。大致上都有一些共同的特征:在某时间区段内,平均会发生若干次「事件」,但是有时候很少,有时又异常地多,因此事件发生的次数是一个随机变数,它所对应的机率函数称为 Poisson 分配。
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泊松定理如何理解
答:
1、你看看这么
理解
就好了。
泊松
分布是典型的离散型分布,而n重贝努利试验是所有离散型分布的基础.n次贝努利试验构成了贝努利试验序列.其特点(如抛硬币):(1)每次试验结果,只能是两个互斥的结果之一(A或非A).(2)每次试验的条件不变.即每次试验中,结果A发生的概率不变,均为 π .(3)各次试验独立....
泊松定理
是什么?
如何
应用?
答:
1、计算二项分布的近似值。当样本量很大时,二项分布的计算量很大,此时可以使用泊松定理来近似计算
。例如,当成功率很小而样本量很大时,二项分布的计算会非常繁琐,但使用泊松定理可以更方便地计算。2、计算稀有事件的概率。泊松定理可以用来计算发生稀有事件的概率,例如地震、交通事故、犯罪等。在这些...
泊松定理
:基本介绍与应用
答:
泊松定理,作为概率论的基石,核心在于描述在有限条件下稀有事件发生次数的概率分布
。它在事件概率低但观测范围广的场景中表现出色,如交通流量、电话呼叫、顾客排队和生物种群统计等领域都有其身影。泊松分布,作为泊松定理的基础,其概率密度函数为我们提供了计算特定次数发生的概率工具。泊松定理与泊松分布、...
泊松
分布
定理
是什么?
答:
泊松(逼近)定理
这个定理的本质就是用泊松分布来作为二项分布的一种近似
,描述如下 当n很大,p很小时,λ=np较小时(通常n≥30,λ=np≤5时就可以认为满足条件),二项分布就近似可以用泊松分布来近似。 简单来说,如果满足如上条件,二项分布就近似等于泊松分布。一般情况,当你做题的时候,碰到...
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