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eviews中做的线性模型的残差的正态概率图可得出什么结论
如题所述
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推荐答案 2017-06-04
resid会自动更新为方程的残差序列,
你打开这个序列(双击),
然后在第一个菜单view里面选择graph,
点击确定记得到残差图。
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当前网址:
http://00.wendadaohang.com/zd/nZjnDIDnBDZnjBernZ.html
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多元
线性
回归分析步骤
答:
最后,解读结果。根据参数估计值和模型检验结果,
我们可以得出关于自变量和因变量之间关系的结论
。例如,在房价模型中,如果Area的系数显著为正,我们可以解释为房屋面积对房价有正向影响。在整个过程中,EViews提供了丰富的功能和工具,如数据预处理、图形绘制、模型诊断和结果输出等,使得多元线性回归分析变得...
eviews
模型
存在自相关
做出残差
分析图之后如何分析
答:
LM则可以用于检验一阶和高阶自相关,一般
在eviews里
我们只检验到二阶,可以查看滞后期为二的回归结果中的DW统计量的值,如果很接近二的话,说明自相关被消除,同时你还要查卡方分布百分位数分布表,看LM=(T*R方)是不是大于临界值,如果是说明是存在二阶自相关然后用广义差分法消除自相关就可以了 本回答由提问者推荐...
如何用
EVIEWS
计算
残差的
标准差和方差
答:
双击打开变量resid,点击
view
-descriptive statistics&tests-stats table给出一个表格,显示
残差的
均值,众数,最大值,最小值,标准差;std.dev即标准差,方差是标准差的平方。参数显著性检验t检验对应的prob,若小于0.05则参数的显著性检验通过,再看r方,越接近1,拟合优度越高;f的p值,小于0.05...
怎么用
eviews进行残差正态
性检验
答:
做完回归分析后,在方程对象(就是你能看到的输出结果窗口)中,左上角
的view
-residual tests-histogram normal test,得到
残差的
分布直方图,左侧是残差的描述统计量,还有jarque-bera统计量,即得到残差的正太性检验。
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