横截面数据的横截面数据分析的要点

如题所述

在分析横截面数据时,应主要注意两个问题:
一是异方差问题,由于数据是在某一时期对个体或地域的样本的采集,不同个体或地域本身就存在差异;
二是数据的一致性,主要包括变量的样本容量是否一致、样本的取样时期是否一致、数据的统计标准是否一致。
异方差性的检验
对异方差的检验大多集中于线性模型情形,检验方法很多。主要的检验异方差性的方法有:图示检验法、等级相关系数检验法、戈里瑟检验(Glejser Test)、巴特列特检验、布鲁奇-培根检验(The Breusch-Pagan Test)、戈德菲尔德-匡特检验(The Goldfeld-Quandt Test)、沃特检验(Wald Test)、拉格朗日乘数检验、似然比检验、怀特大样本检验等。这些检验方法在性能上各有优劣,互为补充,在具体操作时宜结合使用,相互验证,不应单凭个别检验结论做出歧视性或排他性的断言。

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