常见的大数定律的公式有切比雪夫大数定律、贝努利大数定律、大数定律（独立同分布）等。
1、切比雪夫大数定律：如果一组随机变量满足方差存在，那么对于任意的ε>；0，有lim n→∞P（|X1+X2+...+Xn-μn|<；εn）=1。其中μn是n个随机变量的均值，εn是每个随机变量的方差。这个公式表明，随着试验次数的增加，样本均值和真实均值之间的差异会越来越小，趋近于0。
2、贝努利大数定律：对于任意的p（0<；p<；1），在重复独立试验中，有lim n→∞P（X1+X2+...+Xn≥np）=1。其中X1，X2，...，Xn是n个独立同分布的随机变量，且每个随机变量的期望值为p。这个公式表明，当试验次数足够大时，样本和大于等于np的概率实际上是非常接近于1的。
3、大数定律（独立同分布）：如果有一组独立同分布的随机变量X1，X2，...，Xn，且每个随机变量的期望值为μ，方差为σ^2，那么对于任意的ε>；0，有lim n→∞P（|X1+X2+...+Xn-μn|<；εn）=1。这个公式表明，当试验次数足够大时，样本均值和真实均值之间的差异会越来越小，趋近于0。
大数定律公式的作用：
1、概率论和数理统计的基础：大数定律是概率论和数理统计的基础之一，它们描述了在随机试验中，当试验次数足够大时，所出现的某种概率结果实际上是非常接近于预期的。这些定律为统计推断提供了重要的理论基础，使得我们能够根据样本数据推断出总体特征。
2、预测未来的依据：大数定律公式可以用来预测未来的可能性。例如，在保险行业中，精算师需要根据历史数据预测未来的风险，从而制定合理的保险策略。大数定律可以帮助精算师利用过去的数据来预测未来的风险，从而更好地管理风险并制定相应的策略。
3、优化决策：大数定律公式还可以用来优化决策。在某些情况下，我们需要在多个选项中进行选择，而每个选项都有一定的概率和收益。利用大数定律公式，我们可以计算出每个选项的期望值和方差，从而选择期望值最大且方差最小的选项，以最大化我们的收益并降低风险。