显著性检验p=0.05,是什么意思?

如题所述

显著性检验中的P值为0.05,意味着我们在假设实验处理组与对照组之间的结果无显著差异时,观察到当前结果的概率是5%。这个P值是检验我们拒绝无效假设(即处理无效)的标准。如果P值小于0.05,通常我们倾向于拒绝无效假设,认为可能存在显著差异;如果P值大于0.05,我们则不拒绝无效假设,认为结果可能是偶然的。

需要注意的是,P值并非精确的点值,而是以0.05为界,通常我们会看到一个范围,比如0.0499至0.0501。因此,即使P值恰好为0.05,实际也包含了临近值。如果P值恰好等于0.05,这可能只是一个巧合,更多时候我们倾向于认为P值是大于0.05的。

显著性水平的选择是一个权衡过程。通常,我们使用0.05作为标准,小于这个值则认为结果显著。然而,这个水平也会影响研究的精确性和犯错误的可能性。如果研究的风险较低,可以容忍一定的第一类错误(拒绝了实际上无差别的假设),那么可以适当提高显著性水平。反之,如果研究结果的决策影响重大,如教育改革这样的决策,就需要将显著性水平定得更低,如0.01或0.001,以减少误判的风险。
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