专利情报分析专利情报分析的方法

Question

如题所述

Answer 1

专利情报分析是运用文献计量学和其他学科知识，借助工具进行的一种深入研究。早期，主要依靠手工检索和统计，如原文分析法、简单统计分析、图表法、动态矢量法等。

原文分析法：通过解读对手专利，掌握新技术特性，如寻找空隙、技术改进等。
简单统计分析：通过专利人、分类、数量等数据，了解科技进步、热点转移和企业竞争情况。
组合统计分析：根据专利分类、申请人等组合信息，获取更全面的统计信息。
关键词频统计：通过抽取关键词，分析技术概念。
技术细分：对技术进行深入细分，跟踪发展趋势。
图表和技术动态比较：展示技术动态和特性，比较企业趋势。
矢量动态模型法：预测科技发展方向和评价科学发展。
专利引文分析：揭示引用规律，评估技术发展动向。
专题资料分析：通过专题文献分析，预测活跃领域和重点研究方向。

随着计算机和信息技术的发展，专利情报分析进入了自动化、智能化阶段。计算机辅助下，可以对大量专利进行量化处理，如专利申请数量、技术主题分类、专利权人分布等。同时，基于相似函数的分析方法，如专利引文相似性和并发术语分析，通过聚类和映射，揭示文献间关系。

专利分析分为定量和定性两个方面：定量分析基于专利文献的统计，如专利数量、增长率、科学关联性等，揭示技术活动水平和趋势；定性分析则关注专利的技术内容，分析技术动向和企业策略。两者结合，可以更全面地理解技术发展状况和前景。

扩展资料

专利情报分析是指对来自专利说明书、专利公报中大量的、个别的专利信息进行加工及组合，并利用统计方法或技术手段使这些信息具有纵览全局及预测的功能，并且通过分析将原始的专利信息从量变到质变，使它们由普通的信息上升为企业经营活动中有价值的情报。专利情报分析是保障企业技术竞争领先的有效措施和得力手段，成为企业技术创新的重要内容，是企业获取竞争优势的重要手段。