00问答网
所有问题
多元统计中边缘分布函数怎么求
如题所述
举报该问题
推荐答案 2023-01-07
最大似然法或贝叶斯法。
据查询边缘分布函数的计算方法十分复杂,一般可以采用最大似然法或贝叶斯法来求取。
最大似然法是一种正负双样本一致记录的方法,旨在构建一个最接近总体计算值的函数,其中可以使用似然函数来求解边缘分布的参数。贝叶斯法倾向于求取出更加精确的参数,通过将数据分析中未知因素进行约束,相对最大似然法而言,可以得到最佳估计值。
温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
当前网址:
http://00.wendadaohang.com/zd/nnDnDeZBnrDeIBjeZeT.html
相似回答
边缘分布
列是什么意思
答:
通常情况下,
我们可以通过对多元概率密度函数进行求和或积分的方式,来计算单一随机变量的边缘分布列
。在实际计算中,需要注意的是,不同的随机变量之间可能存在相关性,这会影响到求解边缘分布列的精度和效率。因此,在进行计算时,需要相应地选择合适的方法和技巧。
多元统计
分析导论目录
答:
2.2 接着,详细讲解了
多元
正态分布的特点,以及它如何由单个变量的正态分布通过线性组合形成。2.3 随后,讨论了正态分布变量线性组合的分布特性,以及变量之间的独立性与
边缘分布
的关系。2.4 条件分布和多重相关系数是理解这种分布的关键,它们揭示了变量之间的依赖程度。2.5 特征
函数
和矩的概念被用来...
概率统计中
的正态
分布
的μ
怎么求
答:
μ随机变量X服从正态
分布
,一般记作N(μ,σ方),其中μ为X的数学期望,σ为标准差,所以正态分布中的μ就是随机变量X的均值。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其
概率
密度
函数
为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。由于...
谁能总结下 正态
分布
计算题公式
答:
μ维随机向量具有类似的概率规律时,称此随机向量遵从多维正态分布。
多元
正态分布有很好的性质,例如,多元正态分布的
边缘分布
仍为正态分布,它经任何线性变换得到的随机向量仍为多维正态分布,特别它的线性组合为一元正态分布。 正态分布最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另...
大家正在搜
怎么求边缘分布函数
边缘分布函数怎么求例题
怎么求边缘密度函数
联合密度函数求边缘密度函数
边际密度函数和边缘密度函数
边缘概率密度函数怎么求
边缘分布函数公式
二维随机变量的边缘分布函数
边缘密度函数怎么理解