00问答网
所有问题
统计数据分组的原则和方法是什么?
如题所述
举报该问题
推荐答案 2024-02-12
方法:
1. 品质分组:根据物品的特性或品质进行分组。
2. 数量分组:根据数量或规模进行分组。
3. 等距分组与异距分组:根据数据之间的距离或差异进行分组。
原则:
1. 组内同质、组间差异性原则:统计分组应确保同一组内的数据具有相似性,而不同组间的数据应具有明显的差异性。
2. 完备性原则:分组应涵盖所有可能的类别,即“穷举”性,确保无数据遗漏。
3. 互斥性原则:每个数据点只能属于一个组,以避免数据的重复计算。
温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
当前网址:
http://00.wendadaohang.com/zd/r0nZeIZrTrjrjjID0n.html
相似回答
统计数据分组的原则和方法是什么?
答:
原则:1. 组内同质、组间差异性原则:统计分组应确保同一组内的数据具有相似性
,而不同组间的数据应具有明显的差异性。2. 完备性原则:分组应涵盖所有可能的类别,即“穷举”性,确保无数据遗漏。3. 互斥性原则:每个数据点只能属于一个组,以避免数据的重复计算。
统计数据分组的原则和方法是什么?
答:
方法:
1、品质分组
2、数量分组3、等距分组与异距分组
原则: 1.必须坚持组内统计资料的同质性和组间资料的差别性
,这是统计分组的一个基本原则:2.
必须符合完备性原则,即所谓“穷举”性
。3.必须遵守“互斥性”原则,即总体任一单位都只能归属于一组,而不能同时属于两个或两个以上的组。
统计数据分组的原则和方法是什么?
答:
采用组距分组时,
需要遵循不重不漏的原则
。不重是指一项数据只能分在其中的某一组,不能在其他组中重复出现;不漏是指组别能够穷尽,即在所分的全部组别中每一项数据都能分在其中的某一组,不能遗漏。
统计分组的原则和分组方法
答:
统计数据分组的原则和方法是什么?
统计数据分组的原则包括:1. 穷尽的原则:即分组应涵盖总体中的所有单位,确保每个单位都能被归入某一分组
。2.
互斥原则
:每个单位只能属于一个分组,不能同时属于多个分组。3. 反映事物本质的原则:分组应基于能够体现事物内在联系和差异的特征。统计数据分组的方法分为:...
大家正在搜
统计学中统计分组的原则
统计数据整理的原则和步骤
统计数据分组的关键在于
统计分组的方法有哪些
数据分组遵循的原则
简述统计分组的原则
统计数据分组的作用
数据分组是什么
统计分组法概念