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高等数学概率论的一个问题 关于两个正态总体均值差μ1-μ2的置信区间 这里σ未知时为什么要分两种情
高等数学概率论的一个问题
关于两个正态总体均值差μ1-μ2的置信区间
这里σ未知时为什么要分两种情况
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推荐答案 2015-12-04
两个方差不相等的时候的结果。只是一个启发式的近似结果,并没有严格的数学证明。是根据两个方差已知时候的公式转变过来的。但是在实际中没有办法的时候也可以使用。
而第二个结果,关于两个方向相等的结果,是个精确的结果。但是实际使用中,有些时候并没有同方差性质。虽然这个结果是好的。但是实际中遇到的可能条件会差一些。
所以这里把方差不同的留在这,是方便你实际中运用,也告诉你一个从方差已知到未知的近似手法。而放第二个,则是出于严谨性吧。
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5.6
两个总体均值
之差
的区间
估计
答:
独立大样本前提下,两个样本均值之差 服从期望值为 ,方差为 的正态分布。因此,置信水平为1-α
的置信区间
为 。当总体的 未知时,使用样本方差 代替,区间变为 2.1 当总体的方差已知 此时估计公式跟大样本时一毛一样 2.2 当总体的方差
未知
2
.2.1 当
两个总体
的 方差相等 ①...
【
概率论
】- (
1
)
区间
估计
答:
置信区间
的概念,简单来说,就是通过样本数据,我们找到一个范围,这个范围内的概率达到预先设定的水平,比如95%,它就是那个能可靠包围未知参数的“安全地带”。对于正态分布的总体,区间估计有其独特的魅力。当方差已知时,我们利用标准正态分布的智慧,通过样本均值与标准差的关系,轻松求出置信区间。方...
正态总体
中,已知
总体均值
,总体方差
的置信区间
怎么算?(注意,是已知均值...
答:
设
正态总体
服从N(U,V^2),X,S^2分别是样本均值和样本方差,容易得到 (X-U)/(V/根号n)~N(0,1)和(n-1)S^2/V^2~卡方(n-1) 的分布 由于V^2为未知,考虑到S^2是V^2的无偏估计,将V换成S=根号(S^2),则有t分布的定义知:[(X-U)/(V/根号n)]/{(n-1)S^2/[V^2(n...
问
一个数学问题
答:
这个是置信区间。首先,总体是一定的,这个是样本的估计量。第一个是假设已知总体的方差,做样本均值
的置信区间
。而第二个是未知总体方差,利用样本方差进行模拟的置信区间,所以应用T分布。
正态总体
表示总体呈现出正态分布,也就是X~N(μ,Δ平方)。其中μ是
总体均值
,Δ平方是总体方差 这个题目如果...
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