在统计研究中什么时候会出现样本量大于总体量的情况?

如题所述

放回多次取样的时候,如对100个灯泡进行质量检查,步骤是取一个观察是否坏的,然后放回去重新取下一个,这样的话, 你可以考虑取1000次。。这个时候会大于总体
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第1个回答  2011-08-07
总体分为“目标总体”和“抽样总体”,定义如下:
目标总体:也可简称为总体 ,是指所要研究对象的全体,或者是希望从中获取信息的总体,它由研究对象中所有性质相同的个体所组成组成总体的个体称作总体单元或单位。
抽样总体:是指从中抽取样本的总体。通常所说总体规模即指抽样总体规模。
而“样本量”即“样本容量”定义如下
样本容量:从抽样总体N中抽取n个抽样单元构成一个样本,n是一个事先人为确定的不大于N、不小于1的正整数,称为样本容量。
以个体商业调查为例,目标总体是北京市个体商业经营单位,抽样总体则可以有不同的选择,选择之一是营业执照,即把北京市工商局个体商业的营业执照记录作为抽样总体,从中抽取样本。可是,有些人虽然持有营业执照,但早已不从事商品交易活动,他们已不属于目标总体范围,却出现在抽样总体当中;还有一些人无照经营,他们应该属于目标总体范围,却没有出现在抽样总体之中。
持有且从事(A)+从事但不持有(B)=目标总体(N1)
持有且从事(A)+持有但不从事(C)=抽样总体(N2)
样本量n始终小于抽样总体N2,即1<=n<=N2,
当抽样总体大于目标总体时,即N1<N2时,n是可能大于N1,即样本量大于目标总体量。
总结即样本量永远不大于抽样总体规模(抽样总体量),但可能大于目标总体规模(目标总体量),由于通常总体规模指的是抽样总体规模表,用N表示,样本量用n表示,而n<=N,所以通常说样本量小于总体量。
当总体量定义变化时关系也就会产生变化,出现混乱。为了避免这样的混乱,之前应该对相关名词做好准确定义。本回答被网友采纳
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