算法与数据结构2：归并排序、快速排序

Question

如题所述

Answer 1

在算法与数据结构的学习中，归并排序和快速排序是两种常见的排序算法。它们都具备O(nlogn)的时间复杂度，对于大规模数据处理非常高效。

归并排序首先将列表分为两段，然后通过一次归并流程，将两段有序的子序列合并成一个有序的整体。一次归并操作涉及定义low、mid和high三个位置，通过递归处理子序列直到合并完成。

相比之下，快速排序以分而治之的思想进行。它的关键在于partition函数，通过一次划分，将数据划分为两部分，使得一部分的所有元素都小于另一部分。这个过程会递归进行，直到子序列长度为1或0。快速排序示例中，通过连续的partition操作，将整个序列123456789排序。

尽管归并排序和快速排序都是O(nlogn)时间复杂度，但快速排序的原地排序特性使其在实际应用中更为常见。快速排序的leetCode题目88合并两个有序数组，是其应用的一个实例。

总结来说，归并排序、快速排序以及堆排序在时间复杂度上都优于冒泡排序、选择排序和插入排序的O(n**2)。在提升排序效率上，快速排序是值得优先掌握的算法。