1、概念不同:
正相关是指自变量增长,因变量也跟着增长。两个变量变动方向相同,一个变量由大到小或由小到大变化时,另一个变量亦由大到小或由小到大变化。
正比例是指两种相关联的量,一种量变化,另一种量也随着变化。如果这两种量中相对应的两个数的比值一定,这两种量就叫做成正比例的量,它们的关系叫做正比例关系。
2、严格程度不同
正比例比正相关更严格,正比例实际上是在正相关的基础上加入了比值一定的条件。
3、函数表现不同
在函数图形上看,正比表现为直线,有具体的线性关系。
正相关则表现为向右上方倾斜的趋势,可以是非线性的。
扩展资料
1、正相关的代数表现:
满足关系式y=k·x(k为一定量)的两个变量,我们称这两个变量的关系成正比例。
显然,若y与x成正比例,则y/x=k(k为常量),反之亦然。
例如:在行程问题中,若速度一定时,则路程与时间成正比例;在工程问题中,若工作效率一定时,则工作总量与工作时间成正比例。
注意:k不能等于0。
2、正比例的代数表现:
相关关系是一种非确定性的关系,相关系数是研究变量之间线性相关程度的量。由于研究对象的不同,相关系数有如下几种定义方式。
简单相关系数:又叫相关系数或线性相关系数,一般用字母r 表示,用来度量两个变量间的线性关系。
定义式如下:
其中,Cov(X,Y)为X与Y的协方差,Var[X]为X的方差,Var[Y]为Y的方差
参考资料来源:百度百科——正相关
参考资料来源:百度百科——正比例
参考资料来源:百度百科——相关系数