A
%原矩阵
B=A(1:10,1:10);
%第一行到第十行第一行到第十列的子矩阵
C=A(10:100,20:300);
%第十行到第一百行第二十列到第三百列的子矩阵
f=imread('car_2.bmp');
%
读取图像;
[x,y]=size(f);
%
x,y为图像的行数和列数;
m=20;n=30;
%
手动定义子图像的行数和列数;
s=zeros(m,n);
%
s表示子矩阵;
t=zeros(10,10);
%
t为阈值矩阵;
rx=1:m:x;
cy=1:n:y;
%
rx和cy是子图像左上角的坐标;
rowhigh=rx+m-1;
%
rowhigh和colhigh是子图像历遍的终点,即为右下角的坐标;
colhigh=cy+n-1;
for
r=1:10
for
c=1:10
s=f(rx(r):rowhigh(r),cy(c):colhigh(c));
t(r,c)=graythresh(s);
%
用Otsu算法求每幅子图像的最佳阈值,保存在阈值矩阵t中;
end
I=imresize(t,[x,y]);
%
插值后的阈值矩阵I与原图像的行数和列数相等;
I=reshape(I,(size(f)));%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
H=f>I;
%
将阈值矩阵与图像矩阵比较,将亮的部分提取出来;
g=H*255;
figure(1);
imshow(f);title('原始图像')
%
显示原图像;
figure(2);
imshow(g);title('处理结果')
%
显示处理后的结果;
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