series有两种描述某条数据的手段及什么和什么

Question

如题所述

Answer 1

在Python的Pandas库中，Series是一种一维数组，可以包含任何类型的数据，如整数、浮点数、字符串、其他序列类型、混合类型等。它既可以用数字标签进行索引，也可以用字符串标签进行索引。

描述某条数据在Series中的手段有两种，使用标签来描述数据，通过给数据赋予一个标签，我们可以轻松地引用该数据。标签可以是数字或字符串，并且可以按任何顺序排列。使用位置来描述数据，除了使用标签外，我们还可以通过数据在Series中的位置来引用它。位置从0开始计数，即第一个数据的位置是0，第二个数据的位置是1，依此类推。

Series可以保存任何数据类型，比如整数、字符串、浮点数、Python对象等，它的标签默认为整数，从0开始依次递增。data表示输入的数据，可以是列表、常量、ndarray数组等，如果是字典，则保持参数顺序。

折叠数据仓库的特点

操作型数据库的数据组织面向事务处理任务，各个业务系统之间各自分离，而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织。主题是一个抽象的概念，是指用户使用数据仓库进行决策时所关心的重点方面，一个主题通常与多个操作型信息系统相关。面向事务处理的操作型数据库通常与某些特定的应用相关，数据库之间相互独立，并且往往是异构的。

操作型数据库中的数据通常实时更新，数据根据需要及时发生变化。数据仓库的数据主要供企业决策分析之用，所涉及的数据操作主要是数据查询，一旦某个数据进入数据仓库以后，一般情况下将被长期保留，也就是数据仓库中一般有大量的查询操作，但修改和删除操作很少，通常只需要定期的加载、刷新。