mannwhitneyu检验是什么意思啊？

Question

如题所述

Answer 1

mannwhitneyu检验读曼-惠特尼U检验。

曼-惠特尼U检验又称“曼-惠特尼秩和检验”，是由H.B.Mann和D.R.Whitney于1947年提出的。它假设两个样本分别来自除了总体均值以外完全相同的两个总体，目的是检验这两个总体的均值是否有显著的差别。

曼-惠特尼U检验（Mann-Whitney U test），又称曼-惠特尼秩和检验，可以看作是对两均值之差的参数检验方式的T检验或相应的大样本正态检验的代用品。由于曼-惠特尼秩和检验明确地考虑了每一个样本中各测定值所排的秩，它比符号检验法使用了更多的信息。

一个流行的非参数（无分布）测试是 曼-惠特尼U测试，用于比较两个独立组之间的结果。当比较两个独立样本时，当结果不是正态分布且样本较小时，非参数检验是合适的。它被用来查看两个独立变量之间的分布差异，其依据是一个序数（具有内在顺序或等级的分类变量）因变量。在R编程中执行这个测试是非常容易的。

假设我们的数据中有两种灯泡，比如橙色和红色，这些灯泡是按每天的基本价格划分的。因此，这里的基本价格是红色和橙色这两个类别的因变量。

检验的缺点

1、统计效能低：与参数检验方法相比，Mann-WhitneyU检验的统计效能较低。因为参数统计检验方法可以更广泛、更充分地提取有关信息。

2、零假设难以理解：Mann-WhitneyU检验不对数据分布做任何假设，这使得零假设在解释P值之前难以理解。

请注意，任何统计方法都不是完美的，都有其适用范围和局限性，选择哪种方法需要根据具体的研究问题和数据特征来进行考虑。