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MATLAB神经网络训练图中R是什么
如题所述
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推荐答案 2015-03-16
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第1个回答 2020-07-02
回归值R测量输出和目标之间的相关性。
R值为1表示密切关系,0表示随机关系。
相似回答
你好,请问你知道在
matlab神经网络
工具箱里,学习率在哪里设置吗?_百度...
答:
lr就是学习率
,performance是主要指标,你在程序里写的goal就是MSE,决定最后精度的。BP算法function Out=bpnet(p,t,p_test)global S1net=newff(minmax(p),[S1,8],{'tansig','purelin'},'trainlm'); %trainlm训练函数最有效%net=newff(P,T,31,{'tansig','purelin'},'trainlm');%新版用...
matlab神经网络
函数newlin(pr,S,ID,LR)的参数分别表示
什么
意思|?
答:
ID -- 输入延迟矩阵, 系统默认值为[0] LR -- 学习速率,系统默认值为 0.01 具体查某个函数的含义,可以在
matlab中
输入help+所查的函数名,回车,就会出现所查函数的解释。
关于
MATLAB中神经网络
工具箱的问题
答:
PR--Rx2阶矩阵,
R
个输入元素的最小最大矩阵 S---输出层神经元个数 ID--输入延迟向量,默认值为[0]IR--学习率,默认值为0.01 net = newlin([-1 1;-1 1],1); 表示设计的是一个双输入单输出线性
神经网络
P = [1 2 2 3; 2 1 3 1];表示输入样本有四个,每一列就是一个输入样本...
matlab
bp
神经网络
出现这样错误,是错在哪里了?
答:
你把traingdx拼成了taingdx,少了个
r
。'traingdx'这一项代表的是学习
训练
函数,'traingdx'具体是指学习率可变的动量BP算法。下图是用traingdx参数训练的一个模型结构,证明运行成功了,当然隐藏层和输出层是我随便写的,和你发的代码不一样。希望可以帮助到您,能有帮助的话麻烦点个关注~
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