为什么工业相机进行数据图像处理的时候常常要进行灰度化和二值化

如题所述

图像的预处理为了方便计算,系统通常将获取的图片灰度化。将彩色图像转化成为灰度图像的过程就称为图像的灰度化处理。图像二值化局部自适应二值化是针对灰度图像中的每一个像素逐点进行阈值计算,它的阈值是由像素的邻域内的点的局部灰度特性和像素灰度值来确定的。局部阈值法是逐个计算图像的每个像素灰度级,保存了图像的细节信息,非均匀光照条件等情况虽然影响整个图像的灰度分布,却不影响局部的图像性质,但也存在缺点和问题,相比全局阈值法来说,它的计算时间较长,但适用于多变的环境。<br><br>Regem Marr 研祥金码的R-3000系列结构紧凑,部署简单,集成百万像素Sensor和高性能处理芯片,具备超强运算能力,可稳定读取高速移动中的条码。机身小巧,性价比高结构紧凑,方便集成即插即用,快速安装自动调节,轻松设定。有什么不清楚的您随时随地拨打4000-697-797服务热线,均可获得产品介绍、购买咨询、售后处理等人工服务,您反馈的任何问题,都将得到专业贴心的解答。
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第1个回答  2022-09-08
图像的预处理为了方便计算,系统通常将获取的图片灰度化。将彩色图像转化成为灰度图像的过程就称为图像的灰度化处理。图像二值化局部自适应二值化是针对灰度图像中的每一个像素逐点进行阈值计算,它的阈值是由像素的邻域内的点的局部灰度特性和像素灰度值来确定的。局部阈值法是逐个计算图像的每个像素灰度级,保存了图像的细节信息,非均匀光照条件等情况虽然影响整个图像的灰度分布,却不影响局部的图像性质,但也存在缺点和问题,相比全局阈值法来说,它的计算时间较长,但适用于多变的环境。

Regem Marr 研祥金码的R-3000系列结构紧凑,部署简单,集成百万像素Sensor和高性能处理芯片,具备超强运算能力,可稳定读取高速移动中的条码。机身小巧,性价比高结构紧凑,方便集成即插即用,快速安装自动调节,轻松设定。有什么不清楚的您随时随地拨打4000-697-797服务热线,均可获得产品介绍、购买咨询、售后处理等人工服务,您反馈的任何问题,都将得到专业贴心的解答。本回答被网友采纳
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