R-SQUARED 判定系数,越近1越好
ADJUSTED R-SQUARED 调整的判定系数,大多情况下略小于判定系数
S.E. OF REGRESSION 回归标准差,越小越好
LOG LIKELIHOOD 似然估计值,暂可不考虑
DURBIN-WATSON STAT 杜宾-瓦特森统计量,检验是否存在一阶自相关的指标
MEAN DEPENDENT VAR 被解释变量的均值
S.D. DEPENDENT VAR 被解释变量的标准差
AKAIKE INFO CRITERION 赤迟信息准则
SCHWARZ CRITERION施瓦茨准则,以上两者都是用来确定最优滞后期的指标,(AIC常用)
F-STATISTIC 为F统计量,检验方程整体显著性的指标
PROB(F-STATISTIC)是F统计量的伴随概率,如果小于0.05表明所有的待估参数不全为零。
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