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如何用matlab验证一组数据服从泊松分布啊?
急急急!!!!大家快来帮帮忙啊
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推荐答案 推荐于2017-12-15
一般而言,可以先对数据按等间距分组,统计每一组区间中数据的个数(实际次数),这样就组成了分布,再以普松分布计算每一组区间出现的理论(用poisspdf 计算)次数,最后计算实际次数与理论次数的卡方值,后者服从卡方分布(chi2pdf),可以此进行显著性测验。
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第1个回答 2013-08-01
使用检验假设, MATLAB中提供了好多函数进行假设检验的具体哪一个我不记得了,你在MATLAB的帮助中输入Hypothesis Tests进行搜索就有你需要的所有假设检验函数了
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你好想要请问你
matlab如何验证数据
是否
服从泊松分布
答:
你想看数据的概率分布情况,有一个较为简单的方法,
就是分块画柱状图的方法,将数据分为10到15组,然后将每组的概率求出,画个柱状图出来
,你就能大概看出是什么分布了,我给你写个程序,但是你要注意的是,泊松分布,如果他的均值很大的话(大于10),就和正态分布没有区别了,自己把握 clc;clear;c...
matlab验证泊松分布
答:
你可以用这个程序来判断,
数据
是否
服从泊松分布
。例如:>>A=[0.02,0.05,0.12,0.14,0.14,0.20,0.12,0.09,0.06,0.04,0.02];>>alpha=0.05;>>p_judge(A,alpha)运行结果代码
用matlab验证
是否为
泊松分布
时程序如下: 为什么会出现下面错误提示...
答:
把A=[2,2,3,4,5,6,
1
,2,66,7,35,23,5,36,7,1,2,3,1,3,11,14,51,2,78,8,7,26,23,11];这个单独放在命令行运行 将p_judge函数封装起来,并且保存为命名为p_judge.m的文件。运行之后得到结果如下:结果显示错误在第四行。看来你这代码还有问题,于是就插入了一个断点,看看是哪里...
matlab
判断
一组数据
符合什么概率
分布
的代码?
答:
matlab中
:function f=p_judge(A,alpha)本程序用于判别所给
数据
源在置信率为0.05时的概率
分布
形式。A的形式为n×
1
。[mu,sigma]=normfit(A);p1=normcdf(A,mu,sigma);[H1,s1]=kstest(A,[A,p1],alpha)n=length(A);if H1==0 disp(\'该数据源
服从
正态分布。\')else disp(\'该数据源...
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