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泊松定理
在n重伯努利实验中 事件A在每次试验中发生的概率为什么与试验次数n有关。。。比如抛硬币 每次的概率都各是50%啊
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推荐答案 2011-10-04
理解有误
不是在n重伯努利实验中,事件A在每次试验中发生的概率试验次数n有关。而是只有np比较小,而n又很大时泊松定理才成立,这是条件。如果条件不成立,就不能用泊松定理来近似
二项分布
。
在n重贝努力试验中,事件A在每次试验中发生的概率为p,出现A的总次数K服从二项分布b(n,p),当n很大p很小,λ=np大小适中时,二项分布可用参数为λ=np的
泊松分布
来近似。
你说的抛硬币试验,p=0.5是正确的。所以n很大时,np也很大,所以这个模型不适合泊松定理。
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其他回答
第1个回答 2011-10-03
概率问题
这就是统计规律
相似回答
泊松定理
答:
泊松定理就像一座桥梁,将理论与实际应用紧密相连
。在实际问题中,比如估算在繁忙时段出现的顾客数量或随机事件的发生频率,它为我们提供了精准的预测工具。理解了这个定理,你将能够解锁概率世界中更深层次的规律和洞察力。现在,你已经深入了解了泊松定理的证明过程和其背后的数学之美。记住,每一个看似复杂...
泊松定理
求的是什么
答:
简单地说就是,
二项分布 b(k,n,p)分布为:P(X=k) =C(n,k)[p^k][(1-p)^(n-k)]当p与n有关的时候
(即n时p的值为p(n))如果存在 λ>0, 有 n*p(n) → λ 此时n→∞的时候,二项分布趋于泊松分布。分布为:p(X=k) =(λ^k)*e^(-λ)/k!
泊松
分布
定理
是什么?
答:
泊松(逼近)定理
这个定理的本质就是用泊松分布来作为二项分布的一种近似
,描述如下 当n很大,p很小时,λ=np较小时(通常n≥30,λ=np≤5时就可以认为满足条件),二项分布就近似可以用泊松分布来近似。 简单来说,如果满足如上条件,二项分布就近似等于泊松分布。一般情况,当你做题的时候,碰到...
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泊松定理
答:
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泊松定理告诉我们z方向的角动量同样保持不变,这便是其力量的体现
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