“黑天鹅现象”特指这样的事情：罕见的、极端影响的和事后才可预测的事情，
黑天鹅事件的产生是有其特定的土壤的，也就是说，在有些地方，黑天鹅比较容易发生，而在另外一些地方，黑天鹅则不太容易出现。
从职场上来看，那些“报酬具有突破性”的职业是容易产生黑天鹅的职业。比如有些职业，如果干得好，收入可以10倍、百倍甚至更高程度的增长，却几乎不需要付出额外得到努力，例如出版一本书，如果书的内容好，那就可以在很长一段时间内一直卖而不需要在付出额外的劳动。
但还有些职业即使再怎么努力也是不可能带来收入的突破性增长的，比如面包师、开一家小店、私人医生等，这些职业的收入都会受到既定时间内客户的最大数量的限制，所以即使每份收入很高，收入也很快会遇到天花板，不可能有人突然一天的收入就能赶得上前面10年的总和。
黑天鹅事件有正面的，也有负面的。当面对正面黑天鹅事件时，我们应该冒险，以小博大，因为此时冒险如果成功，收益巨大，如果失败，损失很小；当我们预估会受到负面黑天鹅影响时，应该极度保守，因为在压路机前面捡硬币实在是一件很危险的事情。
黑天鹅事件最显著的特征就是不可预测性，我们如果想要增大自己遇到正面黑天鹅事件的概率，就应该多学习、多积累，把精力放在自我准备和自我完善上，而不是预测上。
简介
所谓“黑天鹅”，是指看似极不可能发生，但实际又发生的事件。主要具有三大特性：
这个事件是个离群值（outlier），因为它出现在一般的期望范围之外，过去的经验让人不相信其出现的可能。 它会带来极大的冲击。 尽管事件处于离群值，一旦发生，人会因为天性使然而作出某种解释，让这事件成为可解释或可预测。
出现几率
在澳大利亚被发现之前，生活在十七世纪欧洲的人们都相信一件事——所有的天鹅都是白色的。因为当时所能见到的天鹅的确都是白色的，所以根据经验主义，那简直就是一个真理，至少可以算是一个公理吧。那么，见到黑色天鹅的几率是多少呢？根本无法计算，也没有人想过要计算。
直到1697年，探险家在澳大利亚发现了黑天鹅，人们才知道以前的结论是片面的——并非所有的天鹅都是白色的。
见到第一只黑天鹅，对于鸟类学者而言或许是个很有意思的惊喜，但这并不是发现黑天鹅这一事件的重要意义之所在。这是一个证明，证明了我们的认知是多么的具有局限性——虽然你是在观察了几百万只天鹅之后才得出了“所有的天鹅都是白色的”结论，但只需要另一个发现就能将它彻底推翻。对，你需要的就是这样一只黑色的鸟，尽管有人说它并不好看。
大约在四百年前，弗朗西斯·培根就曾经发出这样的警告：当心被我们自己思想的丝线丝丝束缚。但是我们老是犯这种错误，老是以为过去发生过的事情很有可能再次发生，所以免不了会凭经验办事。比如说，我们经常编出简单的理由或故事来解释我们尚不知晓（而很有可能是我们根本就不可能知道的）复杂的事情。举个简单的例子：我们无法预知在未来的某一天股市会涨还是会跌，据以往推断预测的理由要么过于简单化了，要么根本就是错误。事实上，真正重大的事件是无法预知的，我们无法透过观察、归纳已经发生过的事情，来预知未来，作者把这称之为“黑天鹅”。本回答被提问者和网友采纳
黑天鹅现象是由纳西姆·尼古拉斯·塔勒布提出的，他在《黑天鹅》这本书中有详细的描述。
在发现澳大利亚的黑天鹅之前，欧洲人认为天鹅都是白色的，“黑天鹅”曾经是他们言谈与写作中的惯用语，用来指不可能存在的事物，但这个不可动摇的信念随着第一只黑天鹅的出现而崩溃。
是的，当第一只黑天鹅出现的时候，所有的天鹅都是白色的这个命题就被打破了。指黑天鹅的存在寓示着不可预测的重大稀有事件，它在意料之外，却又改变一切。但是在它真正出现之前，我们却无法发现他。
《黑天鹅》中提到，黑天鹅事件有四个特征：发生非常罕见；影响非常巨大；尽管事后有万般解释，事前却根本无法预测；可以预先做好预防。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布塔勒布倾其一生研究不确定性、概率和知识的问题，对这个现象进行了一系列的研究，先后有以下几本书获得大家的高度认可，《随机漫步的傻瓜》《黑天鹅》《反脆弱》。
这项研究给我们的生活也带来了很大影响。巴菲特曾经对这一现象发表过自己的看法。巴菲特对恐怖袭击的黑天鹅事件的描述我们确信：
第一，震慑人心的恐怖袭击大灾难发生的可能性，尽管现在发生的可能性非常小，但可能性绝不是零。
第二，随着仇视我们的敌人越来越容易得到相关的知识和资源，这种可能性正在以一种不规则而且无法衡量的速度逐渐增加。
第三，到目前为止，保险及再保业者仍然高高兴兴地承担着我前面描述的这种无法衡量的风险的财务后果。
一般来说，“黑天鹅”事件是指满足以下三个特点的事件：
首先，它具有意外性。
第二，它产生重大影响。
第三，虽然它具有意外性，但人的本性促使我们在事后为它的发生编造理由，并且或多或少认为它是可解释和可预测的。