python处理excel填补日期空缺值

Question

在做excel表格的时候，需要筛选18年3月之前的数据，但是 因为日期有为空值的，本应该也筛选出来的，但是pandas dataframe，将其忽视了，所以用了fillna填充"1900/1/0",再用loc去筛选的时候，error显示str类型不能筛选，然后填充完又用了datetime.to_datetime，在筛选的时候还是出错，我该怎么处理啊？脑阔疼

Answer 1

代码：
#coding=utf-8import pandas as pd #导入pandas模块inputfile = 'C:/Users/DELL/Desktop/heart.xls'outputfile = 'C:/Users/DELL/Desktop/hearted.xls'#创建源文件和目标文件路径def FillNa(input,output):data = pd.read_excel(input, header=None, as_index=False) #读取excel文件data0 = data.iloc[1:-1] #进行数据处理，只余可供操作数据data1 = data.fillna(data0.mean()) #填补空缺值data1.to_excel(output, header=None, index=False) #导出目标文件FillNa(inputfile,outputfile)

Answer 2

pandas的文档里有专门章节论述如何处理空缺值

Answer 3

把程序源码贴出来看看呀兄dei，还有第二个错是什么错也不说追问

fillna填充空格进去的是不是str类型，筛选的时候pandas才不能与日期直接相比较，我用to_datetime转一下，还是不能筛选。哪里错了吗