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区间估计与置信区间
区间估计
的
置信区间和
显著性水平。
答:
显著性水平是指估计总体参数落在某一区间时,可能犯错误的概率,用符号α表示。1-α称为置信度或置信水平。0.95的
置信区间
=0.05显著性水平的置信区间;0.99的置信区间=0.01显著性水平的置信区间。在假设检验中,显著性水平还指拒绝虚无假设时可能出现的犯错误的概率水平。
区间估计与置信区间
的关系是怎样的?
答:
1、当整体标准差已知的时候,就不需要用样本标准差去
估计
总体标准差了。所以都用z检验。2、当总体标准差未知,需要估计,用t检验。当n》30,z检验和t检验结果相近,以t检验为准。但是z检验比较好计算,就在大样本时替代t。计算公式
置信区间
的计算公式取决于所用到的统计量。置信区间是在预先确定好...
区间估计
的认知及应用
答:
区间估计
,是参数估计的一种形式。1934年,由统计学家J.奈曼所创立的一种严格的区间估计理论。
置信
系数是这个理论中最为基本的概念。通过从总体中抽取的样本,根据一定的正确度与精确度的要求,构造出适当的区间,以作为总体的分布参数(或参数的函数)的真值所在范围的估计。用数轴上的一段距离或一个数据...
如何计算
区间估计
量的
可信区间
?
答:
公式如下:
可信区间
=阳性样本平均值±标准差(X±SD) 。
置信区间
的常用计算方法如下:Pr(c1<=μ<=c2)=1-α 其中:α是显著性水平(例:0.05或0.10);Pr表示概率,是单词probablity的缩写;置信区间注意:当OR值的95% CI不包含1时,研究者可能会称组间差异具有统计学意义,这其实是有问题的:...
区间估计
中的区间大小表示了区间估计的什么
答:
区间估计
中的区间大小表示了区间估计的什么如下:区间估计就是以一定的概率保证估计包含总体参数的一个值域,即根据样本指标和抽样平均误差推断总体指标的可能范围。它包括两部分内容:一是这一可能范围的大小;二是总体指标落在这个可能范围内的概率。区间估计既说清估计结果的准确程度,又同时表明这个估计...
为什么说
区间估计
是统计学最重要的内容?
答:
置信系数是这个理论中最为基本的概念。通过从总体中抽取的样本,根据一定的正确度与精确度的要求,构造出适当的区间,以作为总体的分布参数(或参数的函数)的真值所在范围的估计。3、用数轴上的一段距离或一个数据区间,表示总体参数的可能范围,这一段距离或数据区间称为
区间估计
的
置信区间
。
概率论与数理统计
区间估计
(
置信区间
)中s怎么计算?
答:
S是样本标准差,其计算公式为:置信区间越大,
置信水平
越高。参数的
置信区间估计
的要旨是:充分利用样本所提供的信息,做出尽可能可靠而精确的估计。
置信区间
是什么意思?
答:
定义:是指由样本统计量所构造的总体参数的
估计区间
。1、对于具有特定的发生概率的随机变量,其特定的价值区间---一个确定的数值范围(“一个区间”)。2、在一定
置信水平
时,以测量结果为中心,包括总体均值在内的可信范围。3、该区间包含了参数θ真值的可信程度。4、参数的
置信区间
可以通过点估计量构...
置信区间
是指哪个区间?
答:
置信区间
是指由样本统计量所构造的总体参数的
估计区间
。在统计学中,一个概率样本的置信区间(Confidence interval)是对这个样本的某个总体参数的
区间估计
。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度。置信区间给出的是被测量参数测量值的可信程度范围,即前面所要求的“一定概率...
区间估计
的
置信区间
答:
,xn为正态总体N(μ,σ2)(见正态分布)中抽出的样本,要作μ 的
区间估计
,记,· 则服从自由度为n-1的t分布。指定α>0,找这个分布的上α/2分位数tα/2(n-1),则有即由此得到 μ 的一个置信系数为 1-α 的
置信区间
。类似地可以定出μ的置信系数为1-α的置信上、下限分别为。
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