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正态分布的数学期望
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和方差解答
数学
问题?
答:
由X~N(0,4)与Y~N(2,3/4)为
正态分布
得:X~N(0,4)
数学期望
E(X)=0,方差D(X)=4;Y~N(2,3/4)数学期望E(Y)=2,方差D(Y)=4/3。由X,Y相互独立得:E(XY)=E(X)E(Y)=0×2=0,D(X+Y)=D(X)+D(Y)=4×4/3=16/3,D(2X-3Y)...
什么是标准
正态分布
曲线
的期望
和方差?
答:
标准
正态分布
φ1等于1。根据分布函数的性质 Φ(-1)=1-Φ(1)∴Φ(1)-Φ(-1)=2Φ(1)-1 =2×0.8413-1 =0.6826 正态曲线 呈钟型,两头低,中间高,左右对称因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为
钟形曲线
。若随机变量X服从一个
数学期望
为μ、方差为σ2的正态分布,记为N(μ,σ2)...
对数
正态分布的期望
和方差如何推导?
答:
正态曲线呈钟型,两头低,中间高,左右对称因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线。若随机变量X服从一个
数学期望
为μ、方差为σ2的正态分布,记为N(μ,σ2)。其概率密度函数为
正态分布的
期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ= 0,σ= 1时的正态分布是标准正态...
求
正态分布的数学期望
和方差的推导过程
答:
不用二重积分的,可以有简单的办法的。设
正态分布
概率密度函数是f(x)=[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]其实就是均值是u,方差是t^2,百度不太好打公式,你将就看一下。于是:∫e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx=(√2π)t。。。(*)积分区域是从负无穷到正无穷,下面出现的积分...
求
正态分布的数学期望
和方差的推导过程
答:
不用二重积分的,可以有简单的办法的。设
正态分布
概率密度函数是f(x)=[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]其实就是均值是u,方差是t^2,百度不太好打公式,你将就看一下。于是:∫e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx=(√2π)t。。。(*)积分区域是从负无穷到正无穷,下面出现的积分...
数学期望
怎么计算?
答:
数学期望
是一个用来描述随机变量取值的“平均值”
的数学
概念。具体来说,对于离散随机变量,数学期望的计算公式为:E(X) = \sum x_iP(X=x_i)其中,$x_i$ 是随机变量 $X$ 的所有可能取值,$P(X=x_i)$ 是 $X$ 取 $x_i$ 的概率。对于连续随机变量,数学期望的计算公式为:E(X) = \...
对数
正态分布的期望
和方差怎么推导?
答:
如果随机变量X:{x1,x2,...,xn}服从对数
正态分布
,那么它
的数学期望
为:E=(lnx1+lnx2+...+lnxn)/n; 它的标准差为:σ=√{Σ(i:1→n) [ln xi - E]² / n} 。
正态分布的数学期望
已知X~N(0,1),求X的四次方的期望值是多少
答:
E(x^4)=∫x^4*1/√(2π)e^(-x^2/2)dx 积分区间(-∞,+∞)=2∫x^4*1/√(2π)e^(-x^2/2)dx 积分区间(0,+∞)分步积分.=-2x^3*1/√(2π)e^(-x^2/2)+2/√(2π)∫3x^2*e^(-x^2/2)dx =-2x^3*1/√(2π)e^(-x^2/2)-2/√(2π)3x*e^(...
数学期望
和方差公式怎么推导的?
答:
数学期望
和方差是统计学中常用的概念,可以从数学上描述数据的集中度和离散度。数学期望的推导:设随机变量X的概率密度函数或概率
分布
为f(x),数学期望定义为E(X) = ∫xf(x)dx,即随机变量X每个可能取值的概率乘以该取值的数值,然后对所有可能取值进行求和或求积分。方差的推导:方差用来衡量随机变量...
求
正态分布的数学期望
和方差的推导过程
答:
不用二重积分的,可以有简单的办法的。设
正态分布
概率密度函数是f(x)=[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]其实就是均值是u,方差是t^2,百度不太好打公式,你将就看一下。于是:∫e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx=(√2π)t。。。(*)积分区域是从负无穷到正无穷,下面出现的积分也...
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