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灰度共生矩阵定义
共生矩阵
的概念
答:
具体理解图像共生矩阵:对图像上单个象素具有某个灰度进行统计的结果,
而灰度共生矩阵是对图像上保持某距离的两象素分别具有某灰度的状况进行统计得到的
。取图像(N×N)中任意一点(x,y)及偏离它的另一点(x+a,y+b),设该点对的灰度值为(g1,g2)。令点(x,y)在整个画面上移动,则会得到...
glcv是什么意思?
答:
GLCM(灰度共生矩阵)是计算机视觉中常用的特征提取方法之一,它能够描述图像中不同灰度值之间的空间关系
。而 GLCV(灰度共生矢量)则是在 GLCM 基础上进一步提炼而来的特征,它使用了 GLCM 中的灰度共生矩阵,通过对矩阵进行统计学分析,得到一组描述图像纹理特征的数值。GLCV 能够应用于图像分类、目标识别...
如何提取图片特征生成
矩阵
?
答:
灰度共生矩阵(GLCM):GLCM是一种描述图像纹理特征的方法
。首先,将图像转换为灰度图像。然后,计算图像中每个像素与其邻域像素之间的相关性,得到一个共生矩阵。最后,从共生矩阵中提取统计特征,如对比度、能量、熵等,生成特征矩阵。边缘检测:边缘检测是一种提取图像边缘信息的方法。常用的边缘检测算法有...
图像纹理特征提取和检索。懂相关知识的大神求指导。
答:
回答:局部二值模式(LBP)最早由ojala等人于2002年提出[1]; LBP能有效描述纹理特征,它对一个区域内的中心像素和相邻像素的差值选取合适的闽值进行二值化,从而得到局部二元图。基本LBP考虑的是—个像素的8邻域[2]; 个人认为LBP也属于统计法,因为其首先根据邻域大小确定模板数量及类型,再统计所有像素...
特征提取技术包括哪些
答:
3、灰度共生矩阵法。
共生矩阵又称灰度空间相关矩阵,是一种常用的纹理特征提取方法
。它是一幅图像中两个像素灰度级联合分布的统计形式,能更好地反映纹理灰度级的相关规律。4、纹理能量法。基于一对像素或其邻域的灰度组合分布的纹理测量方法通常称为二阶统计分析法。灰度共生矩阵是一种典型的二阶统计分析...
遥感图像的特征
答:
纹理特征提取的方法有很多,其中基于
灰度共生矩阵
的纹理提取方法在遥感影像分类中应用较为广泛。灰度共生矩阵是建立在估计图像的二阶组合条件概率密度的基础上,通过计算图像中有一定距离和一定方向的两点灰度之间的相关性,用来反映图像在方向、间隔、变化幅度及快慢上的综合信息。在矩阵中分布在主对角线附近的...
MATLAB的“graycomatrix”的用法是什么?
答:
'NumLevels':整数,说明I中进行
灰度
缩放的灰度级数目。例如,如果NumLevel设为8,则
共生矩阵
缩放I中的灰度值使它们为1到8之间的整数。灰度级的数目决定了共生矩阵glcm的尺寸。缺省情况:数字图像:8;二进制图像:'Offset':p行2列整型矩阵,说明感兴趣像素与其相邻像素之间的距离。每行是一个说明像素...
这个
灰度共生矩阵
怎么求啊,什么都没告诉
答:
百度一下就好了 位置算子给出了,就是右边或左边的一个像素,两种都一样,就是图中的蓝色的椭圆形。用它放在I上,就发现一共可以有12组(i,j),全部的情况当然有4^2=16种组合了,统计每种情况的出现的次数,放在格子里就好了 具体结果看图,就是红色的
矩阵
。
震害损毁建筑物信息的提取
答:
灰度差异向量是
灰度共生矩阵
( GLCM) 对角线上元素的和,它显示了对象与相邻区域像元绝对差异发生率。灰度差异向量对比度 ( GLDVContrast) 反映了对象与周边对象的差异量,值越大,差异就越大。在面向对象的遥感影像分类方法当中,灰度差异向量对比度比灰度共生矩阵对比度更加适合于在有层次关系的对象域中使用,能够更加...
图像识别过程中特征
定义
有哪些方式
答:
图像识别过程中特征
定义
有四种方式:1、统计方法。统计方法的典型代表是一种称为
灰度共生矩阵
GLCM的纹理特征分析方法Gotlieb和Kreyszig等人在研究共生矩阵中各种统计特征基础上,通过实验,得出灰度共生矩阵的四个关键特征:能量、惯量、熵和相关性。统计方法中另一种典型方法,则是从图像的自相关函数(即图像...
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