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线性规划最优解无数个
线性规划
问题中,为什么会出现目标函数取
最优解
有
无穷个
的情况?
答:
若目标函数所表示的直线正好与可行域的某一条边界线平行,且可行域是边界是可以取到的,此时目标函数取得的
最优解
就有
无数个
。
为什么
线性规划
,
最优解
有
无数个
,则目标函数一定与区
答:
线性规划,最优解有无数个
,则目标函数一定与区域的一个边界平行。因为
最优解无数个
,则目标函数在进入或脱离可行域时,目标函数与区域的边界重合。
数学
线性规划最优解
怎么有
无穷多个
?什么意思?那个“解”到底是什么?一...
答:
首先,
最优解
与目标函数的最优值是不同的。目标函数的最优值只有一个(此题中即为90),最优解可以有
无穷多个
或者一个(不可能有N个,N可数且大于一)。如果楼主有兴趣可以验证一下两个最优解连线上的任何一点均是最优解,即X=α*X1+(1-α)*X2 (0<α<1)。其次,如果楼主用的是单纯...
线性规划无数最优解
问题。谁能分析下道理。
答:
就是如上图,能够有
无数个
解的情况即,Z=aX+Y这条直线和X+Y=1重合,这样才能满足
最优解
有无数个,所以这条直线的斜率就固定了,所以a=1。最小值∶在给定情形下可以达到的最小数量或最小数值;一个量由于起初减小然后开始增大而达到的最小值;程度上的最低点;最低、最小或极端发展的时间或时期...
数学
线性规划
,为什么目标函数只有与可行域边界平行时才有
无穷个最优解
...
答:
所谓“
最优解
”一般是指z(纵轴截距)符合某些特定条件(一般是取最值)时,直线方程在可行域中的点集 以你的图为例,假设要求是z取最大值,那么如果直线是蓝色那条,那么只有当直线过三角形最右边的顶点时z才能取到最大值,此时的最优解是固定唯一的(因为蓝色直线此时与三角形的交点只有一个,就...
高一数学一道
线性规划
题,求高手速解
答:
解:z=x+ay取得最小值的
最优解
有
无数个
我们先做直线x+ay=0,也就是 y=-1/a x,截距设为d 然后由于需要考虑a的正负,当a为正时,d最小即为z的最小值;a为负时,d最大即为z的最小值 1.a>0,-1/a<0,我们向上平移y=-1/a x,首先和可行域交于A(2,0),最优解只有1个 2.a<0...
朋友,
线性规划
有
无穷个最优解
,那么怎么求出几个来?为什么这么问,看下 ...
答:
x1+x2+x3+x4+x5+x6>=145 你可以把所有的大于等于号都换成等于号,给x1指定一个值,就能解出x2,再用第二个式子解出x3,类推下去得到一组解。每个x1对应一组
最优解
,0<=x1<=60,所以最多有61组最优解,为什么说最多?因为这61组解不一定保证x2,x3...x6都合适,如有必要就一组一组验...
最小值的
最优解
为什么会有
无数
多个?不是有固定范围吗?
答:
6、
线性规划
问题求解步骤: (1)确定目标函数; (2)作可行域; (3)作基准线(z=0时的直线); (4)平移找
最优解
; (5)求最值。 仅供参考 由于最优解有
无数个
,则目标函数与区域的边界重合,这就可以得到a的值了,接着计算出z的最小值也就没问题了。
线性规划
具有多重
最优解
是指
答:
最优解
不止一个,而是存在多个最优解。当目标函数和约束条件满足一定条件时,
线性规划
问题有多个最优解,在这种情况下,可行解的集合是无界的,即存在多个最优解,这些最优解以无限多的方式存在。
ax+y取到最小值的
最优解
有
无数个
答:
实数a的值为-1。当直线ax+y=0与直线2x-2y+1=0平行,a=-1时,目标函数z=ax+y取得最小值时的
最优解
有
无数个
。
线性规划
(Linear programming,简称LP),是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支,它是辅助人们进行科学管理的一种数学方法。研究线性约束条件下...
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