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设随机变量x的数学期望为E(X)
设随机变量x的数学期望E(X)
,方差D(X)==σ2(σ>0),令Y=X-E(X)/σ,求...
答:
设随机变量X的数学期望为E(X)
,方差为D(X)>0,令,证明:E(Y)=0,D(Y)=1。
设随机变量X的期望为E(x)
,方差为D(x)>0,X*=(X-E(x))/根号下D(x),求E...
答:
= 1 因此
随机变量X*的数学期望E
(X*) = 0,方差D(X*) = 1.
设X为随机变量
,若
数学期望E(X)
存在,则数学期望E(E(X))=( ). (a)0...
答:
【答案】:B注意到
数学期望E(X)
是常量,根据
随机变量数学期望
的性质1,得到
数学期望 E(E(X))
=E(X)这个恰好就是备选答案(b),所以选择(b).
已知
随机变量X的数学期望E(X)
与方差D(X)皆存在,且方差D(X)≠0,若...
答:
E(X)
、D(X)均为常量
如何计算
随机变量X的期望
值
E(X)
和方差D(X)?
答:
1.
期望
值
E(X)
的计算公式:E(X) = Σ(x * P(X = x))其中,x表示
随机变量X的
取值,P(X = x)表示X取值为x的概率。2. 方差D(X)的计算公式:D(X) = Σ((x - E(X))² * P(X = x))其中,x表示随机变量X的取值,E(X)表示X的期望值,P(X = x)表示X取值为x的概率...
数学期望E(x)
和D(
X
)怎么求
答:
数学期望为设X
是一个
随机变量
,若E{[X-
E(X)
]^2}存在,则称E{[X-E(X)]^2}为
X的
方差,记为D(X),Var(X)或DX。即D(X)=E{[X-E(X)]^2}称为方差,而σ(X)=D(X)^0.5(与X有相同的量纲)称为标准差(或方差)。
设随机变量x的数学期望e(x)
=μ和方差d(x)= 0^2均存在,则下列结论 不正 ...
答:
E(X)
、D(X)均为常量
为什么
随机变量X的期望E(X)
等于
数学期望
?
答:
如果随机变量 X 是一个连续型随机变量,其概率密度函数为 f
(x)
,那么
数学期望
E[X] 的定义稍有不同。在这种情况下,数学期望可以表示为:E[X] = ∫ x * f(x) dx 这个公式描述了随机变量 X 取值的积分平均,其中 f(x) 是
随机变量 X 的
概率密度函数。在推导数学期望的公式时,我们通常会...
已知
随机变量X的数学期望E(x)
,方差D(x),没有确定的概率分布函数,求其...
答:
这个压根就不能确定,比如说,X为[-3^(0.5),3^(0.5)]上的均匀分布和X为标准正态分布时,期望都为0,方差都为1,但是他们计算出的Y=exp
(X)的期望
不一样,方差也不一样。可以说,你给的条件和Y的期望、方差就没什么关系。
数学期望e(x)
和d(x)怎么求
答:
假设有一个离散型
随机变量X
,它有三个可能的取值:1、2、3,对应的概率分别为0.2、0.5、0.3。首先计算
数学期望E(X)
:\(E(X) = 1 \times 0.2 + 2 \times 0.5 + 3 \times 0.3 = 0.2 + 1 + 0.9 = 2.1\)。然后计算方差D(X):\(D(X) = (1 - 2.1)^2 \times 0...
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