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E(E(x))
数学
E(X)
是什么?怎么算?
答:
在概率论和统计学中,
E(X)
表示随机变量 X 的数学期望(或均值)。数学期望是一个随机变量在多次实验中取得不同取值的平均值,用来衡量随机变量的平均水平。数学期望的计算公式取决于随机变量 X 的类型,可以分为离散型随机变量和连续型随机变量:离散型随机变量: 如果随机变量 X 的可能取值是有限的...
E(X)
是什么意思?
答:
每个凸集是 E-凸集E-凸函数中的
E(x)
表示 数学期望 在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一...
E(x)
是什么意思?
答:
E(x)
指数学期望。数学期望是一种重要的数字特征,它反映随机变量平均取值的大小,是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。这里的“期望”一词来源于赌博,大概意思是当你下注时,期望赢得多少钱。期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量...
E(x)
怎么计算?
答:
于是:∫
e
^[-
(x
-u)^2/2(t^2)]dx=(√2π)t 积分区域是从负无穷到正无穷,下面出现的积分也都是这个区域。对两边对u求导:∫{e^[-(x-u)^2/2(t^2)]*[2(u-
x)
/2(t^2)]dx=0 约去常数,再两边同乘以1/(√2π)t得:∫[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]*(u-x...
数学期望
E(X)
的公式是怎么推出来的?
答:
数学期望E(X)的求法:数学期望E(X)反映了随机变量X取值的平均水平。对于离散型随机变量,数学期望E(X)等于X的所有可能取值与其对应的概率的乘积之和。对于连续型随机变量,数学期望E(X)则是X的概率密度函数与X的乘积在整个实数范围内的积分。公式表示为:离散型:\
(E(X)
= \sum x_i p_i\)...
数学期望
e(x)
公式是什么?
答:
E(X)
=X1*p(X1)+X2*p(X2)+……+Xn*p(Xn)=X1*f1(X1)+X2*f2(X2)+……+Xn*fn(Xn)。n为这离散型随机变量,p(X1),p(X2),p(X3),……p(Xn)为这几个数据的概率函数。在随机出现的几个数据中p(X1),p(X2),p(X3),……p(Xn)概率函数就理解为数据X1,X2,X3,…...
概率论与数理统计中
E(X)
的意义是什么?
答:
∴ XY=-2,-1,1,2,4这五种情况。根据联合分布律里面的各种概率值,可得:P(XY=-2)=0.2+0.3=0.5(X=2,Y=-1和X=-1,Y=2)P(XY=-1)=0.2(X=-1,Y=1),P(XY=1)=0.1(X=-1,Y=-1),P(XY=2)=0.1(X=2,Y=1),P(XY=4)=0.1(X=2,Y=2),∴
E(X
Y)=(...
D(x)和
E(x)
分别指什么?
答:
D(x)指方差,
E(x)
指期望。一、E(x):①期望的定义:在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每...
e(x)
和e(x^2)的公式是什么?
答:
D(X)=E[X-
E(X)
]^2=E{X^2-2XE(X)+[E(X)]^2}=E(X^2)-2[E(X)]^2+[E(X)]^2。因为X服从二项分布B(n,p),所以E(X)=np,D(X)=npq而方差D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2,因为E(X^2)=D(X)+[E(X)]^2=npq+(np)^2=np(q+np),即E(X^2)=np(np+q)...
已知X~(μ,σ^2),求
E(e
^
x)
答:
E(e
^
X)
= 1/(√(2π)σ)·∫{-∞,+∞} e^x·e^(-
(x
-μ)²/(2σ²)) dx = 1/(√(2π)σ)·∫{-∞,+∞} e^(σy+μ)·e^(-y²/2) d(σy+μ) (换元x = σy+μ)= e^μ/√(2π)·∫{-∞,+∞} e^(σy)·e^(-y²/2) dy ...
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