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x是正态分布y是正态分布
X是
什么
分布
,
Y是
什么分布?
答:
是正态分布
,原因:设X,Y均为正态分布,均值方差分别为uX,uY和varX和varY,则-Y也为正态分布,其均值方差为-uY和varY,所以由两个独立正态随即变量的和仍为正态的,得知X-Y服从均值为X-Y,方差为varX+varY的正态分布。
X
和
Y
都服从标准
正态分布
,为什么不一定服从正态?
答:
两个随机变量X和Y都服从标准正态分布
,但它们的和不一定服从正态分布,即X+Y不一定服从正态分布。因为X和Y不是相互独立的。倘若X和Y相互独立或者X和Y的联合分布为正态分布,则可以推出X+Y服从正态分布。推算过程(反例):标准正太分布曲线图:...
为什么
x
,
y
服从正太分布,不一定x+ y服从
正态分布
?
答:
两个随机变量X和Y都服从标准正态分布
,但它们的和不一定服从正态分布,即X+Y不一定服从正态分布。因为X和Y不是相互独立的。倘若X和Y相互独立或者X和Y的联合分布为正态分布,则可以推出X+Y服从正态分布。推算过程(反例):标准正太分布曲线图:...
x属于正态分布
,
y属于
什么分布
答:
答案;
X
~~(12.4/25)P(X~<12.5)=p(X~12/0.4<0.5/0.4)=标准
正态
(1.25)
X
和
Y
服从
正态分布
,什么情况下X+Y服从正态分布
答:
Y≠-X,X+Y服从正态分布。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数
为正态分布
的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。如果X和Y满足:那么X+Y也满足正态分布:X-Y也满足正...
什么
是正态分布
?
答:
3. 乘法:正态分布的乘法运算需要更复杂的处理。如果X和Y是两个正态分布变量,它们的乘积Z=X*Y 不再是一个正态分布。乘法运算后的分布形式取决于X和Y之间的相关性。如果X和Y是独立的,
那么Z将不再是正态分布
,而是服从另一种分布,称为对数正态分布。4. 除法:正态分布的除法运算也需要更复杂...
X
和
Y
服从
正态分布
,什么情况下X+Y服从正态分布?
答:
好象题目应为:
x
,
y
均服从标准
正态分布
,为什么x+y不服从标准正态分布?1.x,y均服从正态分布,x+y也服从正态分布,这是正确的。2.x,y均服从标准正态分布,为什么x+y不服从正态分布?这是应为:e(x+y)=0, 而:d(x+y)≠1的原因!
正态分布
一定是标准正态分布吗?
答:
举个具体的例子,一个量
X
,是非标准
正态分布
,期望是10,方差是5^2(即X~N(10,5^2));那么对于X的线性函数
Y
=(X-10)/5,Y就是服从标准正态分布的Y~N(0,1)。在正态分布中,此范围所占比率为全部数值之68%,根据正态分布,两个标准差之内的比率合起来为95%;三个标准差之内的比率合...
若X,Y均
为正态分布
,那么X与Y的联合分布是怎样的
答:
要看
X
和
Y
是否相互独立,不独立的话就是一个2重积分,被积函数为这两个函数的概率密度函数的乘积再乘以
xy
,独立的话,这个2重积分等价于这两个函数的边缘
分布
函数的乘积。如果将二维随机变量(X,Y)看成是平面上随机点的坐标,那么分布函数F(x,y)在(x,y)处的函数值就是随机点(X,Y)落在以点(x...
已知X服从
正态分布
N(u,4),Y服从正态分布N(u+2,4),且E(
XY
)=1/2.现在...
答:
X+Y)=13-2*2=9.所以X+Y~N(2,9),一般
是正态
的,假设XY是二维
正态分布
的话。实用统计,比如金融计算里一般都这么假设。显著性水平0.05对应标准正态分布是1.64,所以结果是c=2+1.64*sqrt(9)=6.92.我不保证对,毕竟我挺长时间没用统计了,尤其是Hypothesis Testing部分,只是个参考。
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xy独立同分布且服从正态分布
x,y服从正态分布,x+y服从
随机变量xy分别服从正态分布
xy相互独立分别服从正态分布
正态分布的y是什么
x和y均服从正态分布
若x和y都服从正态分布
xy都服从标准正态分布
设xy均服从正态分布