00问答网
所有问题
当前搜索:
假设检验的拒绝域怎么判断
如何
用统计学方法证明样本中的男性占比仍为50%?
答:
这是统计学中假设检验的问题,通常我们控制做出错误结论的概率在5%以内,也就是置信水平alpha = 1-5% 时,这就引出了
假设检验的拒绝域
确定问题。首先,提出你检验问题的原假设(H0: 2016年调查中的男性比例相比2015年没有显著变化),这是一个单总体的均值检验问题(总体方差未知),其次,在原假设成立...
简述
假设检
检的步骤。
答:
(2)选择适当的显著性水平a,并根据
检验的
类型查出临界值。在
假设检验
中有可能会犯错误。如果虚无假设正确却把它当成错误码的加以拒绝,犯这类错误的概率用a表示,a就是假设检验中的显著性水平。显著性水平确定以后,
拒绝域
也随之而定,而且对于不同的假设形式,拒绝域是不同的。显著性水平的大小应根据...
假设检验
概述
答:
显著性α: 这是犯一类错误的概率,即原
假设
为真时,拒绝原假设的概率。比如警察抓小偷时,明明是小偷,却
判断
失误当好人给放了的概率。也被称为抽样分布
的拒绝域
,这个可以由研究者事先确定。计算
检验
统计量的值。 当确定了检验统计量以及显著性α的值,通常为0.01, 0.05,0.001,就可以通过统计...
单边检验和双边
检验如何
区分?
答:
双边试验又称双尾试验和双侧试验。在
假设检验
中,利用检验统计量的密度曲线和x轴边界区域两侧的尾部面积来构造临界区域。2、用法不同:单边检验:可以将由显著性水平A概率确定的拒绝区域置于正态曲线的右侧,从正态分布的双边分规表中找出临界值。若得到的临界值为ua,则右侧单侧
检验的拒绝域
为(ua, +...
在置信区间中,t值表双边是什么意思
答:
双边就是双侧检验或者说双尾检验的意思 双侧检验指
假设检验的拒绝域
同时存在于零假设分布的左右两端,当假设检验计算得到的统计量过高或者过低时,都可以拒绝零假设,接受备择假设,比如说t检验采用双侧检验的时候,当t大于2或者小于-2时,都会拒绝零假设,而如果采用单侧检验,比如只把拒绝域放在右侧,则...
假设检验
到底是什么意思
答:
假设检验
又称统计假设检验(注:显著性检验只是假设检验中最常用的一种方法),是一种基本的统计推断形式,也是数理统计学的一个重要的分支,用来
判断
样本与样本,样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。 其基本原理是先对总体的特征作出某种假设,然后通过抽样研究的统计推理,对此假设应该被
拒绝
还是...
置信区间和
拒绝域
是互补的吗
答:
不是。
拒绝域
是置信区间以外的区域,
假设检验
问题的接受域即为对应的置信区间,拒绝域取补集即可,单边检验对应单侧置信区间。
假设检验
中不等式中什么是正常的
答:
第四步:计算
检验
统计量的数值。样本平均数X?248,n=50,代入检验统计量得:z?X??0248?250450z?n~N?0,1???3.54??1.645n 第五步:
判断
。检验统计量的样本取值落入
拒绝域
。拒绝原
假设
,接受备选假设,认为有足够的证据说明该种纸包饮料的平均容量小于包装盒上注明的250毫升,厂商有欺骗行为。(...
在
假设检验
中,当
拒绝
原假设
的
时候可以说接受备择假设吗
答:
在统计推断中,我们需要在有足够证据的情况下才能做出决策。当统计量落在非
拒绝域
时表示样本数据与原假设没有显著差异,我们无法拒绝原假设,但同样也无法获得足够的证据来接受备择假设。因此,我们不能轻易地做出决策,需要进一步考虑其他因素或收集更多的数据来进行
判断
。总之,在
假设检验
中,拒绝原假设并不...
如何
用易懂的语言解释区间估计和
假设检验的
区别和联系?
答:
让我们深入剖析这两者的异同,探索它们
如何
在看似相似的表象下展现出独特的魅力。首先,让我们通过一个生动的例子来揭示它们的相似性。设想我们从正态分布的样本中,已知方差的情况下,研究均值的特性。
假设检验的
问题是:对于显著性水平α,我们是否拒绝假设μ=μ0,其
拒绝域
为Zα。相反,置信区间的目标则...
棣栭〉
<涓婁竴椤
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜