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假设检验的拒绝域怎么判断
关于
假设检验
,我还有一个问题
答:
原
假设
是检验是否相等,用双边检验。
拒绝域
选哪个绝对值大于某个分位数/临界值的二分之一的分布值。如果
检验的
是H1,用单边检验,用的是大于分位数的分布。举例子说一下。用的是t统计量的话,检验第一个拒绝域用的是统计量的绝对值≥tα/2(n-1)检验第二个用的是 统计量≥tα(n-1)比如...
简述进行
假设检验
基本步骤和方法
答:
2、选择检验统计量:选择恰当的检验统计量,并根据样本资料计算出它的实际取值;3、确定拒绝域:给定显著性水平α,称之为小概率值,并根据此值得到相应
的拒绝域
的临界值;4、
判断
:根据小概率原理以及上述拒绝域做出最后的关于原假设正确与否的判断。上述步骤是
假设检验的
基本步骤。通过给定显著性水平α确定...
置信区间和
拒绝域
的关系
答:
置信区间关系,
拒绝域
关系。1、置信区间关系:由样本统计量所构造的,以一定的置信度包含未知总体参数的区间。在已经知道分布形状(即含有明确的分布表达式形式)但中间还有未知的参数的情况下,通过大量重复试验从分布中得到样本数据,以此估计未知参数位于数轴的什么位置。2、拒绝域关系:在
假设检验
中,拒绝域...
4.1 连续变量
假设检验
之 假设检验简介
答:
左侧
检验拒绝域
:右侧检验拒绝域:那么我们
如何判断
样本结果是否位于拒绝域中? 判断是否位于拒绝域中,就是比较p值与α进行比较,所以样本结果位于拒绝域的条件是:对于示例中的判断,若设定显著性水平为0.05,则若p<0.05,则拒绝H0,接受H1,反之亦然。对于一个总体样本均数的
假设检验
形式:两个总体样本...
拒绝域假设检验的
基本原理
答:
进行
假设检验的
关键在于,我们通常会结合直观分析与理论分析的策略。其基本原理源自现实生活中的“小概率事件在一次试验中极其罕见”的直观原则。即,如果一个假设导致的样本观察结果在概率上是非常小的,那么我们倾向于认为这个假设与实际情况不符,从而选择
拒绝
它。这种方法为我们提供了一种量化
判断
,帮助...
假设检验
,今晚要答案
答:
一个正态总体的
假设检验
(1)已知,
检验假设
H0:μ=μ0,检验步骤:①提出待检假设H0:μ=μ0与备择假设H1:μ≠μ0;②选取统计量 ③在给定的显著性水平α(0<α<1)下,查标准正态分布表找出使P{|U|>}=α成立的临界值,从而确定H0
的拒绝域
(-∞,-)∪(,+∞);④由样本观测值X1,X2,...
第8章
假设检验
习题
答:
2.原假设和备择假设待检验的假设称为原假设,记为H0;当原假设被否定时立即就成立的假设,称为备择假设或对立假设,记为H1.3.
假设检验的
思想方法先对检验的对象提出原假设,然后根据抽样结果,利用小概率原理做出拒绝或接受原
假设的判断
.4.
拒绝域
(
否定域
)使检验问题作出否定原假设推断的样本值的全体所...
单个正态总体的双边
假设检验的
类型
答:
首先回顾下
假设检验的
步骤:1、建立假设。2、构造检验统计量并确定
拒绝域
的形式,拒绝域的形式是可以是单侧也可以是双侧,根据备择假设来选取。3、选取显著性水平,求临界值,使得弃真概率大于显著性水平,并尽可能接近显著性水平,在连续情形下刚好等于显著性水平。4、将样本观察值与临界值比较,
判断
原...
置信区间与双侧
检验拒绝域的
比较
答:
1、区间估计通常求得的是以样本估计值为中心的双侧置信区间。2、对应于
假设检验
中的接受区域,置信区间以外的区域就是假设检验中
的拒绝域
。
假设检验的
步骤是
答:
2. 构造检验统计量
假设检验
做法是,先假定原假设成立,在这个条件下
判断
样本观测值的出现是否为小概率事件。然而样本的信息是分散的,我们需要构造检验统计量。3. 确定
拒绝域
和接受域在原假设成立的条件下,样本均值应该是比较控近7000的,如果它很大,我们就应该认为假设不成立,这样拒绝域的形式就是...
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