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减少二类错误的方法
什么叫弃真
错误
答:
但是由于决策是建立在样本信息的基础之上,而样本又是随机的,因而就有可能犯错误。假设检验过程中可能发生以下两类错误:当原假设为真时拒绝原假设,所犯的就称为第一类错误,又称弃真错误,即α错误;当原假设为假时没有拒绝原假设,所犯的就是第
二类错误
,又称取伪错误,即β错误。
二类错误
是什么?
答:
2、效应大小:如果真实效应较小,即H0和H1之间的差异较小,那么检测到这种差异的能力就较低,可能会增加第
二类错误的
发生概率。3、显著性水平:选择过高的显著性水平(例如0.10或0.05)会使得拒绝虚无假设的标准变得更苛刻,从而降低了检测到真实效应的概率。4、统计
方法
:不同的统计方法对于特定类型的...
什么是统计检验中的两类
错误
答:
1、第一类错误又称Ⅰ型错误、拒真错误,是指拒绝了实际上成立的、正确的假设,为“弃真”的错误,其概率通常用α表示。假设检验是反证法的思想,依据样本统计量作出的统计推断,其推断结论并非绝对正确,结论有时也可能有错误,错误分为两类。2、第
二类错误
,Ⅱ型错误,接受了实际上不成立的H0 ,也...
第
二类错误
是怎样产生的呢?
答:
2、效应大小:如果真实效应较小,即H0和H1之间的差异较小,那么检测到这种差异的能力就较低,可能会增加第
二类错误的
发生概率。3、显著性水平:选择过高的显著性水平(例如0.10或0.05)会使得拒绝虚无假设的标准变得更苛刻,从而降低了检测到真实效应的概率。4、统计
方法
:不同的统计方法对于特定类型的...
假设检验中的第一类错误与第
二类错误
有什么关系?
答:
我们在做假设检验的时候会犯两种错误:第一,原假设是正确的,而你判断它为
错误的
;第二,原假设是错误的,而你判断它为正确的。记忆
方法
介绍如下:我们可以把第一类错误记为“以真为假”,把第
二类错误
记为“以假为真”。当然我们也可以将第一类错误记为“错杀好人”,把第二类错误记为“放走坏人...
共34个,
错误
10,正确率是70.6%。这要怎么算?公式是什么?
答:
第
二类错误
是原假设是不真实的,却接受不真实的原假设,叫做纳伪错误,犯这类
错误的
概率用β表示。在样本容量(n)不变的前提下,两者不能同时变小,
减小
α必然导致β增大;反之,减小β必然导致α增大,两者呈反向变动关系。要同时
减少
α和β的唯一
方法
是增加样本含量,因为增加了样本的含量后,抽样...
做假设检验时为什么要犯两种
错误
?
答:
我们常把假设检验比作法庭判案,我们想知道被告是好人还是坏人。原假设是“被告是好人”,备择假设是“被告是坏人”。法庭判案会犯两种错误:如果被告真是好人,而你判他有罪,这是第一类错误(错杀好人);如果被告真是坏人,而你判他无罪,这是第
二类错误
(放走坏人)。记忆
方法
:我们可以把第一类错误...
什么是第
二类错误
?
答:
我们在做假设检验的时候会犯两种错误:第一,原假设是正确的,而你判断它为
错误的
;第二,原假设是错误的,而你判断它为正确的。记忆
方法
介绍如下:我们可以把第一类错误记为“以真为假”,把第
二类错误
记为“以假为真”。当然我们也可以将第一类错误记为“错杀好人”,把第二类错误记为“放走坏人...
共34个,
错误
10,正确率是百分之70.6 这要怎么算,公式是什么
答:
第
二类错误
是原假设是不真实的,却接受不真实的原假设,叫做纳伪错误,犯这类
错误的
概率用β表示。在样本容量(n)不变的前提下,两者不能同时变小,
减小
α必然导致β增大;反之,减小β必然导致α增大,两者呈反向变动关系。要同时
减少
α和β的唯一
方法
是增加样本含量,因为增加了样本的含量后,抽样...
第一类错误和第
二类错误的
定义是什么?
答:
第一类错误:原假设是正确的,却拒绝了原假设。第
二类错误
:原假设是
错误的
,却没有拒绝原假设。第一类错误即I型错误是指拒绝了实际上成立的H0,为“弃真”的错误,其概率通常用α表示,这称为显著性水平。α可取单侧也可取双侧,可以根据需要确定α的大小,一般规定α=0.05或α=0.01。第二类错误...
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