00问答网
所有问题
当前搜索:
减少二类错误的方法
为什么做假设检验的时候会犯第一类
错误
?
答:
我们常把假设检验比作法庭判案,我们想知道被告是好人还是坏人。原假设是“被告是好人”,备择假设是“被告是坏人”。法庭判案会犯两种错误:如果被告真是好人,而你判他有罪,这是第一类错误(错杀好人);如果被告真是坏人,而你判他无罪,这是第
二类错误
(放走坏人)。记忆
方法
:我们可以把第一类错误...
《统计学》中“第一类错误”和“第
二类错误
”分别是指什么?
答:
第一类错误:原假设是正确的,却拒绝了原假设。第
二类错误
:原假设是
错误的
,却没有拒绝原假设。第一类错误即I型错误是指拒绝了实际上成立的H0,为“弃真”的错误,其概率通常用α表示,这称为显著性水平。α可取单侧也可取双侧,可以根据需要确定α的大小,一般规定α=0.05或α=0.01。第二类错误...
显著性检验中应注意的问题有哪些
答:
通常只限定犯第一类错误的最大概率α, 不考虑犯第
二类错误的
概率β。这样的假设 检验又称为显著性检验,概率α称为显著性水平。最常用的α值为0.01、0.05、0.10等。一般情况下,根据研究的问题,如果放弃真假设损失大,为
减少
这类错误,α取值小些 ,反之,α取值大些。
什么是假设检验的第
二类错误
?
答:
我们在做假设检验的时候会犯两种错误:第一,原假设是正确的,而你判断它为
错误的
;第二,原假设是错误的,而你判断它为正确的。记忆
方法
介绍如下:我们可以把第一类错误记为“以真为假”,把第
二类错误
记为“以假为真”。当然我们也可以将第一类错误记为“错杀好人”,把第二类错误记为“放走坏人...
统计学 论述什么是第一类错误和第
二类错误
答:
第一类错误:原假设是正确的,却拒绝了原假设。第
二类错误
:原假设是
错误的
,却没有拒绝原假设。我们常把假设检验比作法庭判案,我们想知道被告是好人还是坏人。原假设是“被告是好人”,备择假设是“被告是坏人”。法庭判案会犯两种错误:如果被告真是好人,而你判他有罪,这是第一类错误(错杀好人)...
假设检验中的两类
错误的
两类错误
答:
2、当假设H0不正确,但一次抽样检验未发生不合理结果时,这时我们会接受H0,因而犯了“取伪”的错误,称此为第二类错误,记β为犯第
二类错误的
概率,即P{接受H0/H0不真}=β。危害 犯Ⅰ类错误得危害较大,由于报告了本来不存在的现象,则因此现象而衍生出的后续研究、应用的危害将是不可估量的。
为什么在满足参数检验的条件下,应用非参数检验更容易犯
二类错误
?
答:
在满足参数检验的条件下,应用非参数检验更容易犯
二类错误的
原因:非参数检验丢弃了具体的变量数值,运用变量的次序信息进行统计分析,如果数据符合参数检验条件而你用非参当然会降低效能,如果本来就不符合参数检验的条件,那就无所谓了。由于
方法
简单,用的计量水准较低,因此,如果能与参数统计方法同时使用...
如何区分“类
错误
”和“类错误”
答:
第一类错误:原假设是正确的,却拒绝了原假设。第
二类错误
:原假设是
错误的
,却没有拒绝原假设。第一类错误即I型错误是指拒绝了实际上成立的H0,为“弃真”的错误,其概率通常用α表示,这称为显著性水平。α可取单侧也可取双侧,可以根据需要确定α的大小,一般规定α=0.05或α=0.01。第二类错误...
什么是一类错误、
二类错误
?
答:
第一类错误:原假设H0符合实际情况,检验结果将它否定了,称为弃真错误。第
二类错误
:原假设H0不符合实际情况,检验结果无法否定它,称为取伪错误。第一类错误(Ⅰ类错误)也称为 α错误,是指当虚无假设(H0)正确时,而拒绝H0所犯的错误。这意味着研究者的结论并不正确,即观察到了实际上并不存在的...
显著性差异是怎样定义的,有什么用?
答:
显著性水平是估计总体参数落在某一区间内,可能犯
错误的
概率,用α表示。显著性水平是假设检验中的一个概念,是指当原假设为正确时人们却把它拒绝了的概率或风险。它是公认的小概率事件的概率值,必须在每一次统计检验之前确定,通常取α=0.05或α=0.01。这表明,当作出接受原假设的决定时,其正确...
棣栭〉
<涓婁竴椤
4
5
6
7
9
10
8
11
12
13
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜