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单纯形法判断无可行解
线性规划对偶问题
无可行解
吗?
答:
对偶问题
无可行解
,只能得出原问题无最优解,不能推出原问题解无界,还可能也无可行解。求解线性规划问题的基本方法是
单纯形法
,已有单纯形法的标准软件,可在电子计算机上求解约束条件和决策变量数达 10000个以上的线性规划问题。为了提高解题速度,又有改进单纯形法、对偶单纯形法、原始对偶方法、分解算法...
关于
单纯形法解
的问题 (大家帮帮忙啊)
答:
唯一解:非基变量检验数均小于0.无穷解:非基变量检验数均小于等于0,有非基变量检验数等于0.无界解:有非基变量检验数大于0,但它所对应的系数列向量均小于等于0.
无解
:大M或两阶段中,如果检验数已是最优,但基变量中含有人工变量不为0....
线性规划的对偶问题
无解
吗?
答:
对偶问题
无可行解
,只能得出原问题无最优解,不能推出原问题解无界,还可能也无可行解。求解线性规划问题的基本方法是
单纯形法
,已有单纯形法的标准软件,可在电子计算机上求解约束条件和决策变量数达 10000个以上的线性规划问题。为了提高解题速度,又有改进单纯形法、对偶单纯形法、原始对偶方法、分解算法...
单纯形法
的计算步骤
答:
第一步:基于约束条件方程组的系数矩阵,通过寻找或构造单位矩阵的方法,
确定
基变量,从而求出初始基本
可行解
,再利用初始基本可行解及线性规划模型提供的信息,编制初始
单纯形
表。第二步:将检验数cj-zj作为
判断
基本可行解是否为最优解的标准,(1)若所有非基变量的检验数cj-zj<0,已经达到最优解,...
单纯形法
是怎样求得最优解的呢?
答:
从线性方程组找出一个个的单纯形,每一个单纯形可以求得一组解,然后再
判断
该解使目标函数值是增大还是变小了,决定下一步选择的单纯形。通过优化迭代,直到目标函数实现最大或最小值。如果线性问题存在最优解,一定有一个基
可行解
是有最优解。因此
单纯形法
迭代的基本思路是:先找出一个基可行解,...
什么是对偶问题?
答:
对偶问题
无可行解
,只能得出原问题无最优解,不能推出原问题解无界,还可能也无可行解。求解线性规划问题的基本方法是
单纯形法
,已有单纯形法的标准软件,可在电子计算机上求解约束条件和决策变量数达 10000个以上的线性规划问题。为了提高解题速度,又有改进单纯形法、对偶单纯形法、原始对偶方法、分解算法...
用
单纯形法
求解
答:
单纯形法
的基本想法是从线性规划
可行
集的某一个顶点出发,沿着使目标函数值下降的方向寻求下一个顶点,面顶点个数是有限的,所以,只要这个线性规划有最优解,那么通过有限步选代后,必可求出最优解 。为了用选代法求出线性规划的最优解,需要解决以下三个问题 :(1)最优
解判
...
与
单纯形法
有关的概念有
答:
如果线性规划问题的最优解存在,则一定可以在其
可行
区域的顶点中找到。基于此,
单纯形法
的基本思路是:先找出可行域的一个顶点,据一定规则
判断
其是否最优;若否,则转换到与之相邻的另一顶点,并使目标函数值更优;如此下去,直到找到某最优解为止。单纯形法的基本想法是从线性规划可行集的某一个顶点...
为什么
单纯形法
要用有限次基本
可行解
来转换
答:
从线性方程组找出一个个的单纯形,每一个单纯形可以求得一组解,然后再
判断
该解使目标函数值是增大还是变小了,决定下一步选择的单纯形。通过优化迭代,直到目标函数实现最大或最小值。如果线性问题存在最优解,一定有一个基
可行解
是有最优解。因此
单纯形法
迭代的基本思路是:先找出一个基可行解,...
用
单纯形法解
下列问题 求解?
答:
单纯形法
的基本想法是从线性规划
可行
集的某一个顶点出发,沿着使目标函数值下降的方向寻求下一个顶点,面顶点个数是有限的,所以,只要这个线性规划有最优解,那么通过有限步选代后,必可求出最优解 。为了用选代法求出线性规划的最优解,需要解决以下三个问题 :(1)最优
解判
...
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