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单纯形法判断无可行解
什么是对偶问题的
无可行解
原则?
答:
对偶问题
无可行解
,只能得出原问题无最优解,不能推出原问题解无界,还可能也无可行解。求解线性规划问题的基本方法是
单纯形法
,已有单纯形法的标准软件,可在电子计算机上求解约束条件和决策变量数达 10000个以上的线性规划问题。为了提高解题速度,又有改进单纯形法、对偶单纯形法、原始对偶方法、分解算法...
什么是
单纯形法
的基本思想?
答:
【图解】换基迭代、检验数,非常直观!1.
单纯形法
基本思想 先找一个基
可行解
(顶点),
判断
是否为最优解。如果是,那么找到啦,结束。如果不是,则沿着可行域的边缘移动,保证这条边缘的移动方向 让目标函数值不断增大,直至挪到另一个顶点;判断该顶点是否最优解,不是则继续移动,直到找到最优解...
单纯形法
具体有哪两种方法?
答:
因基本
可行解
的个数有限,故经有限次转换必能得出问题的最优解。如果问题无最优解也可用此
法判别
。根据
单纯形法
的原理,在线性规划问题中,决策变量(控制变量)x1,x2,…x n的值称为一个解,满足所有的约束条件的解称为可行解。使目标函数达到最大值(或最小值)的可行解称为最优解。这样,一...
如何理解
单纯形法
的思想?
答:
【图解】换基迭代、检验数,非常直观!1.
单纯形法
基本思想 先找一个基
可行解
(顶点),
判断
是否为最优解。如果是,那么找到啦,结束。如果不是,则沿着可行域的边缘移动,保证这条边缘的移动方向 让目标函数值不断增大,直至挪到另一个顶点;判断该顶点是否最优解,不是则继续移动,直到找到最优解...
单纯形法
怎么理解?
答:
基本
单纯形法
:单纯形法的基本想法是从线性规划
可行
集的某一个顶点出发,沿着使目标函数值下降的方向寻求下一个顶点,面顶点个数是有限的,所以,只要这个线性规划有最优解,那么通过有限步迭代后,必可求出最优解。为了用迭代法求出线性规划的最优解,需要解决以下三个问题:1.最优
解判别
准则,即...
单纯形法
的原理
答:
单纯形法
的原理如下:首先设法找到一个(初始)基
可行解
,然后再根据最优性理论
判断
这个基可行解是否最优解。若是最优解,则输出结果,计算停止。若不是最优解,则设法由当前的基可行解产生一个目标值更优的新的基可行解,再利用最优性理论对所得的新基可行解进行判断,看其是否最优解,这样就构成...
在线性规划的
单纯形法
中,如何保证一次换基运算得到的还是一个基本
可行解
...
答:
单纯形法
的基本想法是从线性规划
可行
集的某一个顶点出发,沿着使目标函数值下降的方向寻求下一个顶点,面顶点个数是有限的,所以,只要这个线性规划有最优解,那么通过有限步选代后,必可求出最优解 。为了用选代法求出线性规划的最优解,需要解决以下三个问题 :(1)最优
解判
...
在线性规划的
单纯形法
中,如何保证一次换基运算得到的还是一个基本
可行解
...
答:
单纯形法
的基本想法是从线性规划
可行
集的某一个顶点出发,沿着使目标函数值下降的方向寻求下一个顶点,面顶点个数是有限的,所以,只要这个线性规划有最优解,那么通过有限步选代后,必可求出最优解 。为了用选代法求出线性规划的最优解,需要解决以下三个问题 :(1)最优
解判
...
如何用
单纯形法
解决线性规划问题?
答:
单纯形法
应用在线性规划的标准模型上,任何一个线性规划的一般形式都可以化为标准模型。线性规划模型的一般形式为:把它转换为标准型是要求所有的约束都是等式约束,且所有的决策变量非负。如下面的形式:举个例子:那么很容易就可以写出这个线性规划问题的数学模型:再重复一遍,线性规划的标准型必为以下...
线性规划的对偶问题有解吗?为什么?
答:
对偶问题
无可行解
,只能得出原问题无最优解,不能推出原问题解无界,还可能也无可行解。求解线性规划问题的基本方法是
单纯形法
,已有单纯形法的标准软件,可在电子计算机上求解约束条件和决策变量数达 10000个以上的线性规划问题。为了提高解题速度,又有改进单纯形法、对偶单纯形法、原始对偶方法、分解算法...
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