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显著性水平如何确定
样本量估计
如何
进行
答:
3、
确定
研究模型或分析方法:根据研究目的和问题,确定合适的研究模型或分析方法,包括回归、方差分析、结构方程模型等。4、确定效应大小和功效:根据研究目的和问题,估计可能存在的效应大小和功效。效应大小是指研究变量之间存在的差异程度,功效是指研究的结论达到
显著性水平
的概率。5、选择显著性水平和置信...
剔除“异常值”的一般原则是啥?
答:
异常值outlier:一组测定值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值。与平均值的偏差超过三倍标准差的测定值,称为高度异常的异常值。在处理数据时,应剔除高度异常的异常值。异常值是否剔除,视具体情况而定。在统计检验时,指定为检出异常值的
显著性水平
α=0.05,称为检出水平;指定为检出高度异常的...
5%
显著性水平
下的临界值
答:
1.645。在检验下,标准正态分布的5%
显著性水平
的临界值等于1.645,由于ADF统计量的值小于临界值,因此可以得出结论,在5%的显著性水平下,数据是平稳的,临界值为1.645,用来与检验统计量的实测值。临界值的计算方法:根据样本量和显著性水平,
确定
拒绝域的形式;根据样本数据,计算出拒绝域的临界值;...
如何
通过卡方分布计算样本的卡方值?
答:
卡方统计量=Σ[(观察频数-期望频数)^2/期望频数]3.查找卡方分布表:为了
确定
观察到的卡方统计量是否显著,我们需要将其与卡方分布表中的理论临界值进行比较。卡方分布表通常包括自由度(即分类变量的数量减一)和
显著性水平
(如0.05、0.01等)。4.判断独立性:如果观察到的卡方统计量大于或等于卡方...
为什么要对相关系数进行
显著性
检验?
答:
进行
显著性
检验是为了消除Ⅰ类错误和Ⅱ类错误。
确定
两个变量相关之后,两个变量之间的相关是否是因为偶然因素产生的,如果是因为抽样造成的,就没有必要去探究,如果不是因为机遇造成的,就说明其背后存在一个系统的因素,即必然性,这个时候我们就有必要去深究其显著性。通常情况下,α
水平
属于第一类错误...
置信区间的临界值
答:
2.33,临界值2.58所对应的置信
水平
是99%。a=1-0.99=0.01 Za/2= 2.58 1-α=0.95,α=0.05,Zα/2=Z0.025,0.025指的是Z0.025这个点右边的概率,查标准正态分布表的时候它给的是P{X≤x}也就是点左边面积的概率,所以查表应该查φ(x)=0.975。a=0.05 a/2=0.025 1-a/...
怎么
用SPSS
确定
同一样本前后测有无
显著性差异
答:
先检测前后测的数据是否符合正态分布,符合就用T检验,不符合用卡方检验
如何
用excel计算 95%的置信区间
答:
然后回车,在J3和K3单元格就会计算出Y的预测区间的下限和上限。如下图所示。注意事项:EXCEL做基本的回归分析的时候,经常会使用某个值来预测因变量的值,由于误差的存在,可以计算出一个置信区间或者是预测区间。excel的回归分析结果只给出了基本的检验结果,并不能
确定
每一个值的区间估计。
t检验的检验统计量用什么表示
答:
检验统计量与拒绝域:能够拒绝原假设的检验统计量的所有可能取值的集合,称为拒绝域;不能够拒绝原假设的检验统计量的所有可能取值的集合称为接受域;根据给定的
显著性水平确定
的拒绝域的边界值,称为临界值。拒绝域就是由显著性水平α所围成的区域。如果利用样本观测结果计算出来的检验统计量的具体数值落在...
参数检验和非参数检验是什么意思
答:
总体分布、总体的一些参数特征如方差),以总体分布和样本信息对总体参数作出推断;非参数检验不需要利用总体的信息(总体分布、总体的一些参数特征如方差),以样本信息对总体分布作出推断。2.参数检验只能用于等距数据和比例数据,非参数检验主要用于记数数据。也可用于等距和比例数据,但精确性就会降低。
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