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服从正态分布的数据有
正态分布
说明什么?
答:
4、正态分布
有
两个参数,即均数μ和标准差σ,可记作N(μ,σ):均数μ决定正态曲线的中心位置;标准差σ决定正态曲线的陡峭或扁平程度。σ越小,曲线越陡峭;σ越大,曲线越扁平。5、u变换:为了便于描述和应用,常将正态变量作
数据
转换。应用 1. 估计频数分布 一个
服从正态分布的
变量只要知道...
怎样判断一个
数据
点是否
服从正态分布
?
答:
把变量“x2”放入变量框中,勾选“显示正态曲线”;2、P-P图和Q-Q图。(1)P-P图反映了变量的实际累积概率与理论累积概率的符合程度,Q-Q图反映了变量的实际分布与理论
分布的
符合程度,两者意义相似,都可以用来考察数据资料是否服从某种分布类型。若
数据服从正态分布
,则数据点应与理论直线(即对角...
二项分布和
正态分布的
区分
答:
正态分布:正态分布具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布,第一参数μ是
服从正态分布的
随机变量的均值,第二个参数σ^2是此随机变量的方差,所以正态分布记作N(μ,σ2),σ描述正态分布资料数据分布的离散程度,σ越大,
数据分布
越分散,σ越小,数据分布越集中。
正态分布服从
什么分布律
答:
如果x
服从正态分布
N,则x平方服从N(u,(σ^2)/n)。正态曲线呈钟型,两头低,中间高,左右对称因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为
正态分布的
期望值μ决定了其位置,其标准差σ...
二项分布与
正态分布有
什么关系啊?
答:
正态分布:正态分布具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布,第一参数μ是
服从正态分布的
随机变量的均值,第二个参数σ^2是此随机变量的方差,所以正态分布记作N(μ,σ2),σ描述正态分布资料数据分布的离散程度,σ越大,
数据分布
越分散,σ越小,数据分布越集中。
在Eviews中如何检验
数据分布
是不是
正态分布
?
答:
Eviews中,可以在数据描述中绘制直方图),该软件一并提供了Jarque-Bera(JB)检验结果,其零假设是
数据服从正态分布
,如果P值过小,表明拒绝零假设,数据不服从正态分布。如下图所示,系列数据pool(Eviews软件自带数据br2.wf1)只有两类取值:0-1。根据JB检验(4365.875),其P值为0.000000,完全...
X
服从正态分布
,X的平均值的数学期望是什么
答:
大数定律规定,随着重复次数接近无穷大,
数值
的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。若随机变量X
服从
一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为
正态分布的
期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。
如果样本空间中
的数据
满足
正态分布
,则样本空间的分布是?
答:
结果:
服从
Χ2(n-1)分布 解题过程如下:解:∑(Xi-μ)2/σ2=(1/σ2)∑(Xi-X*)2+[(X*-μ)/ (σ/n1/2)]2 ∵(X*-μ)/ (σ/n1/2) 服从标准
正态分布
N(0,1)∴[(X*-μ)/ (σ/n1/2)]2服从Χ2(1)分布 又∵∑(Xi-μ)2/σ2服从Χ2(n)分布 ∴(1/σ2)∑(Xi-X*...
正态分布
与t分布有什么区别?
答:
t分布是依自由度而变的一组曲线。二、形态不同:t分布较
正态分布
顶部略低而尾部稍高。三、作用不同:与正态分布相比,t分布曲线中间低而尖峭,两头高而平缓。t
分布的
最大特点是它实质上是一族分布,每一个t分布的形态受一个称为自由度的指标所制约。对应一个自由度就有一个t分布,随着自由度的...
若一组
数据服从正态分布
,则下列判断正确
的有
()。
答:
【答案】:A、C、D B项,
正态
随机变量落入其均值左右各2个标准差内的概率是95.45 E项,正态随机变量落人其均值左右各3个标准差内的概率是99.73
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