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服从正态分布的数据有
正态分布
变量取值具有何种概率分布特征
答:
它随随机变量的平均数、标准差的大小与单位不同而有不同的分布形态。标准正态分布是正态分布的一种,其平均数和标准差都是固定的,平均数为0,标准差为1。一个
服从正态分布的
变量只要知道其均数与标准差就可根据公式即可估计任意取值范围内频数比例。正太分布的特点及意义:1、正态分布有两个参数,...
二项分布和
正态分布有
什么区别和联系啊?
答:
正态分布:正态分布具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布,第一参数μ是
服从正态分布的
随机变量的均值,第二个参数σ^2是此随机变量的方差,所以正态分布记作N(μ,σ2),σ描述正态分布资料数据分布的离散程度,σ越大,
数据分布
越分散,σ越小,数据分布越集中。
标准
正态分布
与t分布有何异同
答:
t分布是依自由度而变的一组曲线。二、形态不同:t分布较
正态分布
顶部略低而尾部稍高。三、作用不同:与正态分布相比,t分布曲线中间低而尖峭,两头高而平缓。t
分布的
最大特点是它实质上是一族分布,每一个t分布的形态受一个称为自由度的指标所制约。对应一个自由度就有一个t分布,随着自由度的...
服从正态分布的
条件是什么?
答:
服从正态分布的
条件如下:若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。正态分布(Normal distribution),也称“常态分布”,又名...
服从正态分布的
随机误差具有哪些特点
答:
服从正态分布的
随机误差具有特点:对称性,绝对误差相等的正误差和负误差出现的次数相等。单峰性,绝对值小的误差比绝对值大的误差出现的次数多。有界性,在一定的测量条件下,随机误差的绝对值不会超过一定界限。抵偿性,随着测量次数的增加,随机误差的算数平均值趋于零。数学:数学是研究数量、结构、变化...
随机变量X
服从正态分布
N(0,1),请问E(X^4)等于多少?答案为什么是3,解答...
答:
如下:X^2为自由度为1的卡方分布,故EX^2=1,DX^2=2 DX^2=EX^4-(EX^2)^2 所以,EX^4=1+2=3 n阶自由度的卡方
分布的
期望和方差分别是n和2n,所以EX^2=1,DX^2=2,而DX=EX^2-(EX)^2这是公式,所以把X换成X^2,就有DX^2=EX^4-(EX^2)^2 ...
正态分布的
三大原则分别是什么?
答:
正态分布
中“sigma原则”、“2sigma原则”、“3sigma原则”分别是:sigma原则:
数值分布
在(μ-σ,μ+σ)中的概率为0.6526;2sigma原则:数值分布在(μ-2σ,μ+2σ)中的概率为0.9544;3sigma原则:数值分布在(μ-3σ,μ+3σ)中的概率为0.9974;其中在正态分布中σ代表标准差,μ代表...
若一组
数据服从正态分布
,则下列判断正确
的有
()。
答:
【答案】:A、C、D B项,
正态
随机变量落入其均值左右各2个标准差内的概率是95.45 E项,正态随机变量落人其均值左右各3个标准差内的概率是99.73
如何判断一组
数据
是否符合
正态分布
答:
3、第三步,执行完上面的操作之后,由AVERAGE函数计算的平均值为0,见下图,转到下面的步骤。4、第四步,执行完上面的操作之后,选择函数STDEV并计算标准偏差,见下图,转到下面的步骤。5、第五步,执行完上面的操作之后,选择
正态分布
函数NORMDIST并计算返回概率密度分布值,见下图,转到下面的步骤。6、...
标准
正态分布
函数是什么?
答:
4、平均值与它的众数以及中位数同一
数值
。5、95.449974%的面积在平均数左右两个标准差的范围内。标准
正态分布
是以0为均数,以1为标准差的正态分布,记为N(0,1)。标准正态分布在数学、物理及工程等领域都非常重要,在统计学的许多方面也有着重大的影响力。正态分布也称为
高斯分布
。客观世界中...
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