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检验假设H0
假设检验
的基本思想是什么
答:
1、假设检验的基本思想是小概率反证法思想。2、小概率思想是指小概率事件(P<0.01或P<0.05)在一次试验中基本上不会发生。反证法思想是先提出假设(
检验假设H0
),再用适当的统计方法确定假设成立的可能性大小,如可能性小,则认为假设不成立,若可能性大,则还不能认为不假设成立。3、假设检验(...
为什么要进行
假设检验
?
答:
之所以会出现这种情况,是因为在做
假设检验
的时候,当实验者“拒绝”原假设的时候,实际上我们只是说“我们有95%的把握”说原假设错了,也就是说,它还是有可能是对的,换而言之,我们不能逻辑上否定原假设。所以在做假设检验时,我们应该注意到两点:一是我们的“拒绝”和“接受”原假设,不是逻辑上...
假设检验
到底是什么意思
答:
反证法思想是先提出假设(
检验假设H0
),再用适当的统计方法确定假设成立的可能性大小,如可能性小,则认为假设不成立,若可能性大,则还不能认为不假设成立。 假设检验 假设是否正确,要用从总体中抽出的样本进行检验,与此有关的理论和方法,构成假设检验的内容。设A是关于总体分布的一项命题,所有使命题A成立的总体分布...
假设检验
中的第二类错误是指什么?
答:
假设检验
中的第二类错误是指(D)A.拒绝了实际上成立的
H0
B.不拒绝实际上成立的H0 C.拒绝了实际上成立的H1 D.不拒绝实际上不成立的H0
H0
为原
假设
,H1为备择假设,H0:μ≥20H1:μ<20,此为什么
检验
()
答:
H0
为原
假设
,H1为备择假设,H0:μ≥20H1:μ<20,此为什么
检验
()A.右侧检验 B.左侧检验 C.双侧检验 D.完全检测 正确答案:B
假设检验
到底是什么意思
答:
反证法思想是先提出假设(
检验假设H0
),再用适当的统计方法确定假设成立的可能性大小,如可能性小,则认为假设不成立,若可能性大,则还不能认为不假设成立。 假设检验 假设是否正确,要用从总体中抽出的样本进行检验,与此有关的理论和方法,构成假设检验的内容。设A是关于总体分布的一项命题,所有使命题A成立的总体分布...
为什么在
假设检验
中,p-value值小于0.05是反对
H0
?不是应该相反么?_百度...
答:
H0是先假定成立的假设,H1是H0不成立时准备接受的备用假设。先
假设H0
成立,再通过样本实际算出一个统计值(比如Mu)。如果发现这个值所代表的p值很小,则说明H0成立的情况下,这个值出现的机会很小。这时就认为H0不对,拒绝H0,也就是接受H1.举例来说,某人告诉你一个鱼塘里鱼很多。你想通过实验看他...
假设检验
时,一般当P
答:
或等于及小于)依据现有样本信息所计算得的
检验
统计量的概率。当P≤0.05时,说明在
H0
成立的条件下,得到现有检验结果的概率小于α,因为小概率事件几乎不可能在一次试验中发生,所以拒绝H0。同时,下“有差别”的结论的同时,我们能够知道可能犯错误的概率不会大于α,也就是说,有了概率保证。
p{拒绝
H0
/H0为真}=?
答:
α。一般地,
假设检验
可能犯的错误有如下两类:①当
假设H0
正确时,小概率事件也有可能发生,此时我们会拒绝假设H0。因而犯了“弃真”的错误,称此为第一类错误,犯第一类错误的概率恰好就是“小概率事件”发生的概率α,即 P{拒绝H0/H0为真}=α ②当假设H0不正确,但一次抽样检验未发生不合理结果...
在
假设检验
中,判断假设Ho成立与否的理论依据是什么原理?
答:
最本质的依据: 就是小概率事件原理.在一次实验中小概率事件的发生被认定为基本不可能. 这是最基本的.然后是在判定上可以利用三种方法进行
H0检验
:1: P值判定 2: 置信区间判定 3: 临界值 (早期手法,判定其值是否在拒绝域中)
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