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检验假设H0
假设检验
中,p值小于检验水平,应该拒绝原假设还是还是接受,为什么_百度知...
答:
拒绝
H0
,接受H1,因为认为在整体中抽样,抽得这样一个样本的几率a,即衡量
检验
结果设定的最大显著度都要小于拒绝原
假设
所要求的最低水平。也就是说,我要求的最低都要大于设定的最高,因此,则不能拒绝原假设。
统计学中单边
假设
的
H0
与H1怎么设置
答:
1、右侧
检验
原
假设H0
:P0<=0.01 备择假设H1:P0>0.01 2、左侧检验 原假设H0:P0>=0.01 备择假设H1:P0<0.01
H0
and Ha 什么意思
答:
关于统计学中的
H0
和Ha假设 在做
假设检验
时,我们都会先建立两个假设:Ho和Ha,然后再来判断接受哪个拒绝哪个。这个很典型,初学假设检验的人很容易混淆,你在检验的时候应该用的工具吧,有一个方法可以避免,那就是对p值的理解,把p值理解成接受备择假设的风险,在minitab里做假设检验的时候是可以对备...
【求助】关于
假设检验
的
H0
和H1选择问题
答:
这样的话即使样本统计值在小于190的小范围内仍然会通过经销商的原
假设
,换句话说对于生产厂商来说在小于190的小范围内的产品就损失了
检验
价值(即使这些产品是毫无疑问合格的),而经销商如果要得到温度小于190的备择假设,就需要统计值不仅要小于190,而且要尽量远离190,即发生显著性水平为0.05的事件,...
设Zc为
检验
统计量的计算值,检验的
假设
为
H0
:U=16, H1:U不等于16, 当Zc...
答:
题是Zc=2.67,直接查标准正态分布表2.67,查表得0.4962。P=0.5-0.4962=0.0038。当样本量固定时,拒绝域的面积随着α的减小而减小。α值越小,为拒绝原
假设
所需要的
检验
统计量的临界值与原假设的参数值就越远。拒绝域的位置取决于检验是单侧检验还是双侧检验。双侧检验的拒绝域在抽样分布的两侧...
在
假设检验
中,接受了实际上成立的
H0假设
,则A:犯第1类错误B:犯二类错误C...
答:
接受原
假设
,
H0
为真,样本随机性导致观测值落入拒绝域,犯a类错误,所以选A
假设检验
的
h0
可以是比较大小的吗
答:
当然可以是,两个正太总体的期望差和方差比的
假设检验
(单边)不就是在比较二者的大小吗。
统计学(30)-零
假设
和备择假设
答:
一般零
假设
是想推翻的,备择假设是想证实的。零假设通常用
H0
表示。之所以称为零假设,是因为它的假设一般都是组间差异为0、两个变量的相关系数为0、回归系数为0等。其一般形式是假定参数等于某个固定值。 如在差异性
检验
中,零假设通常为:备择假设通常用 H1 表示,它跟零假设对立,如组间...
为什么在
假设检验
时,原假设和备择假设如果设相反了,结果完全相反??_百...
答:
因为在做
假设检验
的时候,都要设定一个置信水平,当实验者拒绝原假设的时候,实际上只是说有95%的把握说原假设错了,也就是说还是有可能是对的,不能逻辑上否定原假设。比如说原
假设H0是
期望=2,如果拒绝H0, 那么意思是实验者有95%的把握说H0是错的,但是当实验者所谓接受H0的时候,指的并不是有...
如何证明
假设检验H0
:u>=u0 H1:u<u0与H0:u=u0 H1:u<u0的拒绝域是一样的...
答:
原假设的作用只是体现在 检验水平方面,拒绝域是根据备择假设确定的。可以用np引理,构造证明第一个
假设检验
问题的原假设中,大于等于号和等号,对应于相同的检验水平。明白?
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