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检验假设H0
数学:提出统计
假设H0
,计算出K^2的值,则拒绝H0的是?顺便问一下,拒绝H0...
答:
9.35 关于统计学中的
H0
和Ha假设 在做
假设检验
时,我们都会先建立两个假设:Ho和Ha,然后再来判断接受哪个拒绝哪个。这个很典型,初学假设检验的人很容易混淆,你在检验的时候应该用的工具吧,有一个方法可以避免,那就是对p值的理解,把p值理解成接受备择假设的风险,在minitab里做假设检验的时候是...
总体平均数的显著性
检验
中,接受
h0
拒绝h1,是什么意思,脑子一片混乱_百度...
答:
接受H0,就是说
H0假设
是对的,由于H0与H1是对立关系,那么H1是错的,不接受。举个例子:H0:安倍晋三是猪,和H0对立的假设是H1:安倍晋三不是猪。你通过各种信息推理等等,在一定条件下证明安倍晋三具有猪的特征,于是你接受H0(安倍晋三是猪),接受同时意味着你拒绝H1:安倍晋三不是猪你不能接受。
独立性
检验
中,
假设H0
:变量X与变量Y没有关系,则在H0成立的情况下,P(K...
答:
∵概率P(K2≥6.635)≈0.01,∴两个变量有关系的可信度是1-0.01=99%,即两个变量有关系的概率是99%,故选D.
独立性
检验
中,
假设H0
:变量X与变量Y没有关系.则在H0成立的情况下,估算...
答:
∵概率P(K2≥6.635)≈0.01,∴两个变量有关系的可信度是1-0.01=99%,即两个变量有关系的概率是99%,故选C.
在参数
假设检验
中,原
假设H0
中总是含有“=”号含义。谈谈你是如何理解这...
答:
原
假设
中的=表示比较中的两者在统计学上差异不显著,可以看做无差异。
检验假设
的时候,为什么不能选择拒绝原假设?
答:
之所以会出现这种情况,是因为在做
假设检验
的时候,当实验者“拒绝”原假设的时候,实际上我们只是说“我们有95%的把握”说原假设错了,也就是说,它还是有可能是对的,换而言之,我们不能逻辑上否定原假设。所以在做假设检验时,我们应该注意到两点:一是我们的“拒绝”和“接受”原假设,不是逻辑上...
关于
假设检验
HO 和H1
答:
选择单侧还是双侧是根据研究目的 然后
H0
和H1是根据单侧还是双侧确定的 另外,H0和H1是相反的,无论根据其中哪个都可以反推出所做的是单侧还是双侧
检验
就刚刚你回答我的那个
假设检验
的。 我想问下一般的情况下 怎么确定
h0
...
答:
那就还是看哪边会有等于。如果题目问,“是否大于”,那么问题就分为了两种情况,大于和不大于,不大于就是小于等于,小于等于≤是有等号的,所以原
假设
应该是≤。如果题目说“是否相等”,那就是两种情况,相等和不相等,显然相等就是一个等号,当然要在原假设。再比如,题目说“是否不低于”,也是...
设Zc为
检验
统计量的计算值,检验的
假设
为
H0
:U=16, H1:U不等于16, 当Zc...
答:
题是Zc=2.67,直接查标准正态分布表2.67,查表得0.4962。P=0.5-0.4962=0.0038。当样本量固定时,拒绝域的面积随着α的减小而减小。α值越小,为拒绝原
假设
所需要的
检验
统计量的临界值与原假设的参数值就越远。拒绝域的位置取决于检验是单侧检验还是双侧检验。双侧检验的拒绝域在抽样分布的两侧...
关于
假设检验
的问题:0.01的水平下拒绝
H0
,0.05的水平下拒不拒绝H0? 0....
答:
两边是0.01时接受了原
假设
。两边是0.05时,中间面积小了。不一定还能落在原假设为真的区域
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