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正态分布的数学期望
对数
正态分布的期望
和方差怎么推导?
答:
如果随机变量X:{x1,x2,...,xn}服从对数
正态分布
,那么它
的数学期望
为:E=(lnx1+lnx2+...+lnxn)/n; 它的标准差为:σ=√{Σ(i:1→n) [ln xi - E]² / n} 。
如何求
数学期望
与方差的值?
答:
由X~N(0,4)与Y~N(2,3/4)为
正态分布
得:X~N(0,4)
数学期望
E(X)=0,方差D(X)=4;Y~N(2,3/4)数学期望E(Y)=2,方差D(Y)=4/3。由X,Y相互独立得:E(XY)=E(X)E(Y)=0×2=0,D(X+Y)=D(X)+D(Y)=4×4/3=16/3,D(2X-3Y)...
为什么
数学期望
等于方差乘以一个数学常数
答:
由X~N(0,4)与Y~N(2,3/4)为
正态分布
得:X~N(0,4)
数学期望
E(X)=0,方差D(X)=4;Y~N(2,3/4)数学期望E(Y)=2,方差D(Y)=4/3。由X,Y相互独立得:E(XY)=E(X)E(Y)=0×2=0,D(X+Y)=D(X)+D(Y)=4×4/3=16/3,D(2X-3Y)...
什么是标准
正态分布
曲线
的期望
和方差?
答:
标准
正态分布
φ1等于1。根据分布函数的性质 Φ(-1)=1-Φ(1)∴Φ(1)-Φ(-1)=2Φ(1)-1 =2×0.8413-1 =0.6826 正态曲线 呈钟型,两头低,中间高,左右对称因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为
钟形曲线
。若随机变量X服从一个
数学期望
为μ、方差为σ2的正态分布,记为N(μ,σ2)...
求
正态分布的数学期望
和方差的推导过程
答:
不用二重积分的,可以有简单的办法的。设
正态分布
概率密度函数是f(x)=[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]其实就是均值是u,方差是t^2,百度不太好打公式,你将就看一下。于是:∫e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx=(√2π)t。。。(*)积分区域是从负无穷到正无穷,下面出现的积分...
对数
正态分布的期望
和方差如何推导?
答:
正态曲线呈钟型,两头低,中间高,左右对称因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线。若随机变量X服从一个
数学期望
为μ、方差为σ2的正态分布,记为N(μ,σ2)。其概率密度函数为
正态分布的
期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ= 0,σ= 1时的正态分布是标准正态...
求
正态分布的数学期望
和方差的推导过程
答:
不用二重积分的,可以有简单的办法的。设
正态分布
概率密度函数是f(x)=[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]其实就是均值是u,方差是t^2,百度不太好打公式,你将就看一下。于是:∫e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx=(√2π)t。。。(*)积分区域是从负无穷到正无穷,下面出现的积分也...
如何用
期望
和方差解答
数学
问题?
答:
由X~N(0,4)与Y~N(2,3/4)为
正态分布
得:X~N(0,4)
数学期望
E(X)=0,方差D(X)=4;Y~N(2,3/4)数学期望E(Y)=2,方差D(Y)=4/3。由X,Y相互独立得:E(XY)=E(X)E(Y)=0×2=0,D(X+Y)=D(X)+D(Y)=4×4/3=16/3,D(2X-3Y)...
正态分布的数学期望
已知X~N(0,1),求X的四次方的期望值是多少
答:
E(x^4)=∫x^4*1/√(2π)e^(-x^2/2)dx 积分区间(-∞,+∞)=2∫x^4*1/√(2π)e^(-x^2/2)dx 积分区间(0,+∞)分步积分.=-2x^3*1/√(2π)e^(-x^2/2)+2/√(2π)∫3x^2*e^(-x^2/2)dx =-2x^3*1/√(2π)e^(-x^2/2)-2/√(2π)3x*e^(...
概率论中的一道求
正态分布的数学期望
的题目
答:
你可以先求出Z的密度再来求期望,但会比较麻烦。相信楼主手里的教材上一定有这样一道题目的解答:在本题相同的条件下求W=max(X,Y)
的期望
,答案为:1/根号下\Pi;在此基础上可以有一个简单做法解楼主的问题: 由X,Y相互独立且均服从标准
正态分布
,可以推出:—X,—Y相互独立且也是均服从标准...
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