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正态总体样本方差的性质
怎么
检验同一
正态
分布啊?
答:
求两个分布的方差值,用大的方差值除以小的方差值,得出F(即二者比值)值,由于自由度为n-1,用所得F值与F0.025(4,4)比较,若F>9.6,则两
样本方差
差异显著,就不是来自同一
总体
。应该是这样
什么是统计量
答:
若x1,x2,…,xm和Y1,Y2,…,Yn分别是从正态总体N(μ,σ)和N(v,σ),中抽出的独立简单样本,以S娝和S娤分别记为诸xi和诸Yi的
样本方差
,则方差比统计量S娝/S娤服从自由度(m-1,n-1)的中心F分布。中心和非中心的F分布在方差分析理论中有重要应用。 多维
正态总体的
重要的抽样分布有维夏特分布和霍特林的...
设
总体
x服从
正态
分布n是它的
样本
,试验证都是的无偏估计问哪个估计量最...
答:
正态
分布的规律,均值X服从N(u,(σ^2)/n)。正态分布n均数为中心,左右完全对称;两个参数,μ,σ;标准正态分布,u分布拐点,曲线下的面积分布规律,对称均数的两侧面积相等,μ±1.96σ,占总面积95%,μ±2.58σ,占总面积99%。遵从正态分布的随机变量的概率规律为取μ邻近的值的概率...
统计方法有哪些?在什么情况下用什么方法?
答:
方差分析可用于两个以上
样本
均数的比较,应用该方法时,要求各个样本是相互独立的随机样本,各样本来自
正态总体
且各处理组
总体方差
齐性。根据设计类型不同,方差分析中又包含了多种不同的方法。对于定量资料,应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的,选用合适的统计分析方法,不应盲目套用t...
概率统计矩估计法
正态
分布的
总体的
一阶矩和二阶矩是
怎么
计算的?
答:
首先,这是一种统计量,目的是描述
总体的
某一
性质
。而矩则是描述这些
样本
值的分布情况,无论几阶矩,无外乎是描述
整体的
疏密情况。K阶矩分为原点矩和中心矩:前者是绝对的,通过我观察,发现:1阶就是平均值;2阶则是平方和的平均值;3阶是立方和的平均值,如此类推。后者是相对于平均值而言,发现...
如何证明
样本方差的
期望等于
总体方差
答:
设
总体
为X,抽取n个i.i.d.的样本X1,X2,...,Xn,其样本均值为Y = (X1+X2+...+Xn)/n 其
样本方差
为S =((Y-X1)^2 + (Y-X2)^2 + ...+ (Y-Xn)^2 )/ (n-1)为了记号方便,我们只看S的分子部分,设为A 则 E A =E(n Y^2 - 2 Y (X1+X2+...+Xn)+ (X1^2 ...
为什么书本上说:当
总体方差
已知,
样本
平均数的分布为
正态
分布或渐近正...
答:
你好!若
总体
是
正态
分布,则根据定理,
样本
平均值服从正态分布。若总体服从其它分布,由于X1,X2,...,Xn独立同分布,根据中心极限定理X1+X2+...+Xn为渐近正态分布,从而样本平均值也是渐近正态分布。经济数学团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!
设
总体
x服从
正态
分布n(μ,σ2),则
样本
均值X bar~?
答:
U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ服从标准
正态
分布,即U N(0,1),因此D(U)=1。正态曲线由均数所在处开始,分别向左右两侧逐渐均匀下降。曲线与横轴间的面积总等于1,相当于概率密度函数的函数从正无穷到负无穷积分的概率为1。即频率的总和为100%。正态分布也叫常态分布,是连续随机变量概率分布的一种...
正态
分布能够进行假设检验吗?
答:
X2分布,t分布,F分布这三个分布都是基于
正态
分布变形得到的,在实际中只能用来做假设检验。比如,已知
样本
X都是服从正态分布的样本,而且
方差
未知,那么,检验X的均知就会用到t分布,其他的情况也类似,可以看看数理统计相关内容例题:以X^2分布为例子吧 x1,x2..xn都遵守N(0,1)的正态分布,则 x...
帮忙总结函数的全部
性质
答:
⑷
正态总体
的概率密度函数: 式中 是参数,分别表示总体的平均数(期望值)与标准差;(6)正态曲线
的性质
:①曲线位于x轴上方,与x轴不相交;②曲线是单峰的,关于直线x= 对称;③曲线在x= 处达到峰值 ;④曲线与x轴之间的面积为1;5当 一定时,6 曲线随 质的变化沿x轴平移;7当 一定时,8 曲线形状由 确定: 越...
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