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离散型随机变量公式
方差与
离散型随机变量
的关系?!急!!
答:
性质区别:E(X平方)表示的是,X平方即x^2的期望值,而E(X)^2 表示的是,X的期望值E(X),再进行平方。详细解释:1、
离散型
是取值乘以对应概率求和,连续型是在积分区间上x乘以密度函数的积分。方差是E(x-Ex)^2=E(x^2)-(Ex)^2,也就是平方的期望减去期望的平方。二者不能混为一谈。2...
离散型随机变量
数学期望
公式
怎样推导啊?
答:
数学期望就是希望的数值,相当于均值,即随机变量X乘以它的概率P。由于是
离散型随机变量
,就是每项的期望和,即
如何求
随机变量
X与其期望的乘积的数学期望?
答:
数学期望E(X)的求法:数学期望E(X)反映了随机变量X取值的平均水平。对于
离散型随机变量
,数学期望E(X)等于X的所有可能取值与其对应的概率的乘积之和。对于连续型随机变量,数学期望E(X)则是X的概率密度函数与X的乘积在整个实数范围内的积分。
公式
表示为:离散型:\(E(X) = \sum x_i p_i\)...
什么是
离散型随机变量
独立的充要条件?
答:
随机变量的独立性:如果对任意x,y都有P{X<=x,Y<=y}=P{X<=x}P{Y<=y},即F(x,y)=Fx(x)Fy(y),则称随机变量X与Y相互独立。随机变量相互独立充要条件:(1)
离散型随机变量
X和Y相互独立的充要条件:离散型随机变量相互独立的充要条件 (2)连续型随机变量X和Y相互独立的充要条件:连...
离散型随机变量
概率P怎么求?
答:
有些随机变量,它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个,这种随机变量称为"
离散型随机变量
". 离散型随机变量的概率分布 定义2.1:如果随机变量X只可能取有限个或至多可列个值,则称X为离散型随机变量。 定义2.2:设X为离散型随机变量,它的一切可能取值为X1,X2,……,Xn,...
离散型
求方差的
公式
答:
离散型求方差的
公式
是D(X)=E{[X-E(X)]^2}=E(X^2)-(EX)^2,随机变量分为
离散型随机变量
与非离散型随机变量两种,随机变量的函数仍为随机变量。随机变量=表示随机试验各种结果的实值单值函数。随机事件不论与数量是否直接有关,都可以数量化,即都能用数量化的方式表达。
二维
离散型随机变量
的 E(xy)怎么求? 离散型 离散型 离散型 不是连续型...
答:
因为,(X,Y)是二维
离散型随机变量
所以,xy也是离散型随机变量 先求出xy的概率分布列 再求xy的期望 比如 P(x=0)=1/2,P(x=1)=1/2 P(y=0)=1/2,P(y=1)=1/2 则,P(xy=0)=3/4 P(xy=1)=1/4 所以,E(XY)=0×(3/4)+1×(1/4)=1/4 如果随机变量X的...
数学期望的计算
公式
?
答:
数学期望(Expectation)和方差(Variance)是两个重要的概念,在概率论和统计学中经常被用到。数学期望是对随机变量的平均值的度量,表示随机变量在大量实验中的平均表现。对于
离散型随机变量
X,其数学期望E(X)的计算
公式
为:E(X) = Σ [ x * P(X=x) ],其中x代表X可能取到的值,P(X=x)表示...
关于二元
离散型随机变量
的协方差的计算
公式
Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E...
答:
方法如下:Cov(X,Y)=Σ(i=1->n) [Xi-E(X)][Yi-E(Y)] / {Σ(i=1->n) [Xi-E(X)]^2[Yi-E(Y)]^2}^0.5
离散型随机变量
是什么意思?
答:
具体回答如图:
随机变量
在不同的条件下由于偶然因素影响,可能取各种不同的值,故其具有不确定性和随机性,但这些取值落在某个范围的概率是一定的,此种变量称为随机变量。随机变量可以是
离散型
的,也可以是连续型的。
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