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离散型随机变量期望公式
随机变量
的数学
期望
的
公式
是什么?
答:
第一个定积分上限为2,下限为-∞,第二个定积分上限为+∞,下限为2。对于
随机变量
Y3=min{X,2},当随机变量X取[-∞,2]时,Y3=X,当X取(2,∞)时,Y3=2,所以求Y3的数学
期望
时,E(Y3)=∫xf(x)dx+∫2f(x)dx,第一个定积分上限为2,下限为-∞,第二个定积分上限为+∞,下限为2。
随机变量
X的
期望公式
是什么?
答:
分布列是概率论中的一个重要概念,用于描述
随机变量
取各个可能值的概率。假设随机变量 X 可以取的值有 x1, x2, ..., xn,则分布列 P(X=xi) 表示随机变量 X 取值 xi 的概率。数学
期望公式
是用于计算随机变量数学期望的公式,其定义为 E(X) = Σ (xi * P(X=xi)),其中 Σ 表示求和符号...
随机变量
的
期望公式
是什么?
答:
a+b=1-1/4-1/4=1/2 P{X=0|Y=0}=1/2表示在Y=0的情况下,X=0的概率为1/2,那么a=1/4 则b=1/4 例如:X的边缘分布 X -1 0 1 P 0.2 0.5 0.3 Z=X+Y的分布律 Z -1 0 1 2 P 0 0.4 0.5 0.1
离散型随机变量
分布函数求
期望
和方差,请大神们来帮帮忙啊。函数如下...
答:
P{X=-2}=F(-2)-F(-2-0)=0.1-0=0.1; P{X=0}=F(0)-F(0-0)=0.4-0.1=0.3; P{X=1}=F(1)-F(1-0)=0.8-0.4=0.4; P{X=3}=F(3)-F(3-0)=1-0.8=0.2; P{X^2=(-2)^2=4}=0.1; P{X^2=0^2=0}=0.3; P{X^2=1^2=1}=0...
已知概率密度函数怎么求它的数学
期望
和方差
答:
代入
公式
。在[a,b]上的均匀分布,
期望
=(a+b)/2,方差=[(b-a)^2]/2。代入直接得到结论。如果不知道均匀分布的期望和方差公式,只能按步就班的做:期望:EX=∫{从-a积到a} xf(x) dx=∫{从-a积到a} x/2a dx=x^2/4a |{上a,下-a}=0 E(X^2)=∫{从-a积到a} (x^2)*f(...
怎样求
离散型随机变量
的
期望
和方差
答:
由
离散型变量
的
期望公式
可知:同理:而对于每一个yj,可分别求得上式的每一个出来,下面给出一个的求法,另外3个求法类似:按此公式就可以求出了EXY=2.55了。
离散型随机变量
x的概率分布如下求该随机变量的数学
期望
P{x=i}=2a...
答:
由分布列的性质,Σ{i=1→∞} 2a^i = 2*[a/(1-a)]=1 解得 a=1/3 EX= Σ{i=1→∞} i*2*(1/3)^i = 2*Σ{i=1→∞} i*(1/3)^i;为求上面的和,需要利用幂级数的求和方法:Σ{i=1→∞} i*x^i = Σ{i=1→∞} (i+1)*x^i - Σ{i=1→∞} x^i 而 Σ{...
期望
和方差的性质
答:
方差描述
随机变量
对于数学
期望
的偏离程度。单个偏离是消除符号影响方差即偏离平方的均值,记为E(X):直接计算
公式
分
离散型
和连续型。推导另一种计算公式得到:“方差等于各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数”。其中,分别为离散型和连续型计算公式。 称为标准差或均方差,方差描述波动程度。
二维
离散型随机变量
的 E(xy)怎么求? 离散型 离散型 离散型 不是连续型...
答:
因为,(X,Y)是二维
离散型随机变量
所以,xy也是离散型随机变量 先求出xy的概率分布列 再求xy的
期望
比如 P(x=0)=1/2,P(x=1)=1/2 P(y=0)=1/2,P(y=1)=1/2 则,P(xy=0)=3/4 P(xy=1)=1/4 所以,E(XY)=0×(3/4)+1×(1/4)=1/4 如果随机变量X的...
数学
期望
和方差的几条
公式
答:
E(2x)等于2Ex E(X)+E(Y)=E(X+Y)DX=E(X^2)-(EX)^2
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