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离散型随机变量期望公式
数学
期望
和方差的几条
公式
答:
E(2x)等于2Ex E(X)+E(Y)=E(X+Y)DX=E(X^2)-(EX)^2
数学
期望
的计算
公式
是什么?
答:
数学
期望
的性质是:1、一个常数的期望是这个常数本身,写作E(C)=C。2、一个常数乘以
随机变量
X的期望,等于这个常数乘以X的期望,写作E(cX)=cE(X)E(cX)=cE(X)。3、随机变量X加Y的期望,等于X和Y各自期望的和,写作E(X+Y)=E(X)+E(Y)E(X+Y)=E(X)+E(Y)。4、随机变量X减Y的期望...
为什么二维
离散型随机变量
XY的
期望
E(XY)=1/4?
答:
因为,(X,Y)是二维
离散型随机变量
所以,xy也是离散型随机变量 先求出xy的概率分布列 再求xy的
期望
比如 P(x=0)=1/2,P(x=1)=1/2 P(y=0)=1/2,P(y=1)=1/2 则,P(xy=0)=3/4 P(xy=1)=1/4 所以,E(XY)=0×(3/4)+1×(1/4)=1/4 这个例子比较简单,...
求
离散型随机变量
的方差
公式
。
答:
解:DE[Y|F]=E(E[Y|F])^2-(EY)^2 =EY^2-2E[YE[Y|F]+(E[Y|F])^2 =EY^2-2EE[[YE[Y|F]|F]+(E[Y|F])^2 =EY^2-(E[Y|F])^2 DY=E(Y-E[Y|F])^2+DE[Y|F]
数学
期望公式
答:
数学
期望
的
公式
有两个,分别是:E(aX+bY)=aE(x)+bE(y)E(aX+bY)=aE(x)+bE(y)和(XY)=E(X)+E(Y)E(XY)=E(X)+E(Y)。1、一个常数的期望是这个常数本身,写作E(C)=C。2、一个常数乘以
随机变量
X的期望,等于这个常数乘以X的期望,写作E(cX)=cE(X)E(cX)=cE(X)。3、随机变量X...
怎么求
离散型随机变量
的方差?
答:
意为“变量值与其期望值之差的平方和”
的期望值
。
离散型随机变量
方差计算
公式
:D(X)=E{[X-E(X)]^2}=E(X^2) - [ E(X)]^2;对于连续型随机变量X,若其定义域为(a,b),概率密度函数为f(x),连续型随机变量X方差计算公式:D(X)=(x-μ)^2 f(x) dx。
已知概率密度函数怎么求它的数学
期望
和方差
答:
代入
公式
。在[a,b]上的均匀分布,
期望
=(a+b)/2,方差=[(b-a)^2]/2。代入直接得到结论。如果不知道均匀分布的期望和方差公式,只能按步就班的做:期望:EX=∫{从-a积到a} xf(x) dx=∫{从-a积到a} x/2a dx=x^2/4a |{上a,下-a}=0 E(X^2)=∫{从-a积到a} (x^2)*f(...
方差与
离散型随机变量
的关系?!急!!
答:
性质区别:E(X平方)表示的是,X平方即x^2
的期望值
,而E(X)^2 表示的是,X的期望值E(X),再进行平方。详细解释:1、
离散型
是取值乘以对应概率求和,连续型是在积分区间上x乘以密度函数的积分。方差是E(x-Ex)^2=E(x^2)-(Ex)^2,也就是平方的期望减去期望的平方。二者不能混为一谈。2...
数学
期望
的六个
公式
答:
这个
公式
可以用来求解可能的联合分布的任何
期望
。4、方差公式:定义为一个
随机变量
与其期望之间的偏离度量,并且可以用来衡量概率分布的扩散程度。方差公式可以表达为Var (X) =E (X-E (X) ),记作σ2。5、协方差公式:也称为协方差矩阵,它定义为两个随机变量之间的度量,它表示两个随机变量之间的...
离散型随机变量
X的方差
公式
是什么?
答:
对于连续型随机变量X,若其定义域为(a,b),概率密度函数为f(x),连续型随机变量X方差计算
公式
:D(X)=(x-μ)^2 f(x) dx。离散型:如果随机变量只取得有限个值或无穷能按一定次序一一列出,其值域为一个或若干个有限或无限区间,这样的随机变量称为
离散型随机变量
。如果变量可以在某个...
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