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离散型随机变量期望公式
求
离散型随机变量
的方差
公式
。
答:
解:DE[Y|F]=E(E[Y|F])^2-(EY)^2 =EY^2-2E[YE[Y|F]+(E[Y|F])^2 =EY^2-2EE[[YE[Y|F]|F]+(E[Y|F])^2 =EY^2-(E[Y|F])^2 DY=E(Y-E[Y|F])^2+DE[Y|F]
数学
期望
的六个
公式
答:
4、方差公式:定义为一个
随机变量
与其期望之间的偏离度量,并且可以用来衡量概率分布的扩散程度。方差公式可以表达为Var(X)=E(X-E(X)),记作σ2。5、协方差公式:也称为协方差矩阵定义为两个随机变量之间的度量,表示两个随机变量之间的关系。6、零
期望公式
,它定义为任意
离散变量
的期望是0,...
方差和
期望
的关系
公式
是什么?
答:
方差和
期望
的关系
公式
:DX=EX^2-(EX)^2。若
随机变量
X的分布函数F(x)可表示成一个非负可积函数f(x)的积分,则称X为连续性随机变量,f(x)称为X的概率密度函数(分布密度函数)。E(X把)=E(1/n∑Xi)=1/nE(∑Xi)=1/n∑E(Xi)=(1/n)nμ=μ。D(X把)=D(1/n∑Xi)=1/n²...
离散型随机变量
方差怎么算
答:
D(X)=E{[X-E(X)]^2}。
离散型随机变量
的方差计算
公式
是D(X)=E{[X-E(X)]^2}。这个公式表示,对于随机变量X,其离散程度由X与期望值E(X)的差的平方
的期望值
来度量。D(X)表示X取值与期望值E(X)的偏离程度,即X的离散程度。
离散型随机变量
X的方差
公式
是什么?
答:
对于连续型随机变量X,若其定义域为(a,b),概率密度函数为f(x),连续型随机变量X方差计算
公式
:D(X)=(x-μ)^2 f(x) dx。离散型:如果随机变量只取得有限个值或无穷能按一定次序一一列出,其值域为一个或若干个有限或无限区间,这样的随机变量称为
离散型随机变量
。如果变量可以在某个...
怎么求二维
随机变量
的
期望
答:
因为,(X,Y)是二维
离散型随机变量
所以,xy也是离散型随机变量 先求出xy的概率分布列 再求xy的
期望
比如 P(x=0)=1/2,P(x=1)=1/2 P(y=0)=1/2,P(y=1)=1/2 则,P(xy=0)=3/4 P(xy=1)=1/4 所以,E(XY)=0×(3/4)+1×(1/4)=1/4 这个例子比较简单,...
离散型
方差的计算
公式
答:
这个
公式
表示,对于
随机变量
X,其离散程度由X与期望值E(X)的差的平方
的期望值
来度量。D(X)表示X取值与期望值E(X)的偏离程度,即X的离散程度。在概率论和统计学中,
离散型
方差被广泛应用于各种场合,例如在金融领域中用来度量投资组合的风险,在医学领域中用来度量数据的分散程度等等。此外,离散...
离散型
方差计算
公式
答:
这个
公式
表示,对于
随机变量
X,其离散程度由X与期望值E(X)的差的平方
的期望值
来度量。D(X)表示X取值与期望值E(X)的偏离程度,即X的离散程度。在概率论和统计学中,
离散型
方差被广泛应用于各种场合,例如在金融领域中用来度量投资组合的风险,在医学领域中用来度量数据的分散程度等等。此外,离散...
离散型随机变量
的方差是什么?
答:
离散型随机变量
的方差:D(X)=E{[X-E(X)]^2}.(1)=E(X^2)-(EX)^2.(2)(1)式是方差的离差表示法。(2)式表示:方差=X^2的
期望
-X的期望的平方。X和X^2都是随机变量,针对于某次随机变量的取值,例如:随机变量X服从“0-1”:取0概率为q,取1概率为p,p+q=1则:对于随即变量...
数学
期望
和方差
公式
答:
由X~N(0,4)与Y~N(2,3/4)为正态分布得:X~N(0,4)数学
期望
E(X)=0,方差D(X)=4;Y~N(2,3/4)数学期望E(Y)=2,方差D(Y)=4/3。由X,Y相互独立得:E(XY)=E(X)E(Y)=0×2=0,D(X+Y)=D(X)+D(Y)=4×4/3=16/3,D(2X-3Y)...
棣栭〉
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