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线性映射在一组基下的矩阵
怎样求
线性变换在基下的矩阵
? 请详细点…
答:
把这组基向量在线性变换下的像还用这组基线性表示,以基的像在这组基下的坐标为列向量构成的矩阵就是
线性变换在
这组基下的矩阵。当然,有时已知线性变换在某组基下的矩阵,要求在令
一组基下的矩阵
,那么可以利用同一线性变换在不同基下的矩阵是相似的,以
基到
基的过度矩阵作为相似变换的矩阵求得。
线性变换在一组基下的矩阵
是度量矩阵吗
答:
是。度量矩阵是指欧氏空间的
一组基
之间的内积作为元素构成
的矩阵
。度量矩阵具有下列性质:复数域上度量矩阵是赫米特矩阵(是指和其共轭转置相等的矩阵。
线性变换
T
在基下的矩阵
怎么求,很简单的一道题。
答:
T(α)=(-3,2,-
1
)=-3(γ-α)+2(α+β)-(γ-α-β)T(β)=(2,-1,1)=2(γ-α)-(α+β)+(γ-α-β)T(γ)=(-1,1,0)=-(γ-α)+(α+β)整理可得:T(α)=6α+3β-4γ T(β)=-4α-2β+3γ T(γ)=2α+β-γ ...
什么叫转置
矩阵
?
答:
性质:简单地说如果A是两个向量空间之间的
线性映射在
给定
基下面的矩阵
,那么A的转置矩阵就是向量空间的对偶空间上的线性映射关于这两
组基
对应的对偶基(坐标函数)的矩阵,出于方便起见我们假设以下所有向量空间都是n维的。在线性代数中,相似矩阵是指存在相似关系的矩阵。相似关系是两个矩阵之间的一种等价...
矩阵
经过转置特征值就一定会变吗?
答:
矩阵的转置是
矩阵的
一种运算,在矩阵的所有运算法则中占有重要地位。转置映射和转置矩阵 简单地说如果A是两个向量空间之间的
线性映射在
给定
基下面的矩阵
,那么A的转置矩阵就是向量空间的对偶空间上的线性映射关于这两
组基
对应的对偶基(坐标函数)的矩阵,出于方便起见我们假设以下所有向量空间都是n维的。
矩阵
的转置是什么意思?
答:
性质:简单地说如果A是两个向量空间之间的
线性映射在
给定
基下面的矩阵
,那么A的转置矩阵就是向量空间的对偶空间上的线性映射关于这两
组基
对应的对偶基(坐标函数)的矩阵,出于方便起见我们假设以下所有向量空间都是n维的。在线性代数中,相似矩阵是指存在相似关系的矩阵。相似关系是两个矩阵之间的一种等价...
矩阵
的转置是什么?
答:
性质:简单地说如果A是两个向量空间之间的
线性映射在
给定
基下面的矩阵
,那么A的转置矩阵就是向量空间的对偶空间上的线性映射关于这两
组基
对应的对偶基(坐标函数)的矩阵,出于方便起见我们假设以下所有向量空间都是n维的。对于每个两个向量空间空间之间线性映射,存在一个反向的在其对应的对偶空间上的线性...
矩阵
的转置是什么?
答:
性质:简单地说如果A是两个向量空间之间的
线性映射在
给定
基下面的矩阵
,那么A的转置矩阵就是向量空间的对偶空间上的线性映射关于这两
组基
对应的对偶基(坐标函数)的矩阵,出于方便起见我们假设以下所有向量空间都是n维的。在线性代数中,相似矩阵是指存在相似关系的矩阵。相似关系是两个矩阵之间的一种等价...
什么是转置
矩阵
?
答:
简介 简单地说如果A是两个向量空间之间的
线性映射在
给定
基下面的矩阵
,那么A的转置矩阵就是向量空间的对偶空间上的线性映射关于这两
组基
对应的对偶基(坐标函数)的矩阵,出于方便起见我们假设以下所有向量空间都是n维的。对于每个两个向量空间空间之间线性映射,存在一个反向的在其对应的对偶空间上的线性...
什么是转置
矩阵
?
答:
简介 简单地说如果A是两个向量空间之间的
线性映射在
给定
基下面的矩阵
,那么A的转置矩阵就是向量空间的对偶空间上的线性映射关于这两
组基
对应的对偶基(坐标函数)的矩阵,出于方便起见我们假设以下所有向量空间都是n维的。对于每个两个向量空间空间之间线性映射,存在一个反向的在其对应的对偶空间上的线性...
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