00问答网
所有问题
当前搜索:
设x1x2xn是来自正态总体N
设x1
,
x2
,~~,
xn是来自正态总体N
(μ, σ2)的样本,则()是统计量
答:
l=f(
x1
)*f(
x2
)...f(
xn
)=[1/(2piσ^2)^0.5]^n*exp[-(x1-μ)^2/2σ^2+...-(xn-μ)^2/2σ^2]l=[1/(2piσ^2)^0.5n]*exp{-[(x1-μ)^2/+...+(xn-μ)^2]/2σ^2} lnl=ln[1/(2piσ^2)^0.5n]-[(x1-μ)^2/+...+(xn-μ)^2]/2σ^2 lnl=-0....
设X1
,
X2
...
Xn是来自正态总体N
(0,1)的样本,则随机变量Y=C(X1-X2+X3...
答:
E(
X1
-
X2
+X3-X4)=0 D(X1-X2+X3-X4)=4D(X)=4 Y~χ²(1)D(√c(X1-X2+X3-X4))=c4=1 c=1/4 如有意见,欢迎讨论,共同学习;如有帮助,请选为满意回答!
设X1
.
X2
...
Xn是来自正态总体N
(3,4)的样本,则1/4倍的Xi-3的平方求和服 ...
答:
由Xi~
N
(3,4) 得Xi-3~N(0,4) 得(Xi-3)/4~N(0,4/(4^
2
)) 所以(Xi-3)/4~N(0,1/4)
设X1
,
X2
,...
Xn是
取自
正态总体
X~N(μ,σ^2)的一个样本,则1/(σ^2...
答:
服从X^2( n-1)分布。
设X1
,
X2
,...
Xn为来自正态总体
X~N(μ,σ^2)的一个样本,μ已知,求σ^2的极大似然估计 f(x1)=1/(2piσ^2)^0.5*exp[-(x1-μ)^2/2σ^2]L=f(x1)*f(
x2
)...f(
xn
)=[1/(2piσ^2)^0.5]^n*exp[-(x1-μ)^2/2σ^2+...-(xn-μ)^2/2...
设X1
,
X2
,…
Xn是来自正态总体N
(0,σ^2)的样本,则X/σ是否独立同分布于...
答:
如果是
总体X
~
N
(0,σ^
2
),则X/σ独立同分布于N(0,1).
设X1
,
X2
,...
Xn是来自正态总体N
(μ,σ^2)的简单随机样本
答:
1、 xi与样本均值确实不是独立的,但几乎又是独立的,;
2
、确实是积分出来的。是根据数学期望的定义,对误差与积分密度函数的乘积从0到∞的结果再乘以2倍。这就等于2倍的1/√(2π)=√(2/π)。其实不用积分也该知道结果,那就是平均误差。
样本标准差怎么求
答:
设X1
,
X2
,...
Xn为来自正态
分布的样本,则可以推到出如下结果:
设总体
分布为X~N(μ,)的正态分布,则样本方差S^2的分布。其中,样本标准差=方差的算术平方根=s=sqrt(((x1-x)^2 +(
x2
-x)^2 +...(
xn
-x)^2)/(n-1));总体标准差=σ=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +...(...
样本比例的抽样分布的标准差公式是怎么推导的?
答:
设X1
,
X2
,...
Xn为来自正态
分布的样本,则可以推到出如下结果:
设总体
分布为X~N(μ,)的正态分布,则样本方差S^2的分布。其中,样本标准差=方差的算术平方根=s=sqrt(((x1-x)^2 +(
x2
-x)^2 +...(
xn
-x)^2)/(n-1));总体标准差=σ=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +...(...
设X1
,
X2
,…,
Xn
(n≥2)
为来自总体N
(0,1)的简单随机样本,.X为样本均值,S2...
答:
答案如下图所示:方程的同解原理:⒈方程的两边都加或减同一个数或同一个等式所得的方程与原方程是同解方程。⒉方程的两边同乘或同除同一个不为0的数所得的方程与原方程是同解方程。整式方程:方程的两边都是关于未知数的整式的方程叫做整式方程。分式方程:分母中含有未知数的方程叫做分式方程。
设总体x
服从
正态
分布
nx1
,
x2
,x3,
xn是
它的一个样本,则样本均值a服从什么...
答:
均值X=(
X1
+
X2
...
Xn
)/n,所以X期望为u,方差D(X)=D(X1+X2...Xn)/n^2=σ^2/n 均值是表示一组数据集中趋势的量数,是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的
正态
分布,记
为N
(μ,σ^...
<涓婁竴椤
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜