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随机变量的
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方差公式D(XY)=?
答:
XY)等于:D(XY) = D(X)D(Y)需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于
变量的
输出值集合里。大数定律规定,随着重复次数接近无穷大,数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。
什么是
随机变量的
均匀分布?
答:
随机变量
服从均匀分布,通常是指其取值在一定区间内的概率是相等的。具体地,如果随机变量 X 服从区间 [a, b] 上的均匀分布,表示为 X ~ U(a, b),则对于任意 c∈[a,b],X 取值在 [a, c] 上的概率和 X 取值在 [c, b] 上的概率都等于 (c-a)/(b-a)。也就是说,X 取值在 [a...
随机变量的
方差公式是什么?
答:
线性组合的方差计算公式为:Var(Z) = a^2 * Var(X) + b^2 * Var(Y) + 2ab * Cov(X, Y)其中,Var(Z) 表示线性组合 Z 的方差;a 和 b 是常数,表示线性组合中每个
随机变量的
系数;Var(X) 和 Var(Y) 分别表示随机变量 X 和 Y 的方差;Cov(X, Y) 表示随机变量 X 和 Y 的...
随机变量的
定义是什么?
答:
E(X+Y) = E(X)+E(Y) = -1+1 =0 D(X+Y) = D(X)+D(Y) = 1+3 = 4 X+Y ~ N (0, 4)P(X+Y>2)=P(Z > (2-0)/2 )=P(Z >1)
随机变量的
分布函数有哪些性质?
答:
随机变量的
分布函数有的性质:1.单调性,x1F(x1)≤F(x2)2.有界性,0≤F(x)≤1,F(-∞)=0,F(+∞)=1。3.右连续性:limF(x)=F(x0)离散型随机变量的分布列具有性质:1.非负性:p(xi)>=0。2.正则性:∑[i=1,∞]p(xi)=1。3.分布函数的图形是有限级或无穷极的阶梯函数...
随机变量的
概念
答:
随机变量的
概念为:是对随机试验结果的抽象描述。随机变量是概率论与数理统计学中的重要概念之一,在现实生活中,人们常常会遇到一些涉及随机性的事件,例如掷骰子的点数、购物车中的商品数量、恰好发生次数等等,这些事件的结果是不可预测的,但是可以通过概率分布描述这些随机变量与特定事件结果之间的概率关系...
随机变量的
意思?
答:
在一定条件下,并不总是出现相同结果的现象称为随机现象)中各种结果的实值函数(一切可能的样本点)。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数,电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数等,都是
随机变量的
实例。随机变量与模糊变量的不确定性的本质差别在于,后者的测定结果仍具有不确定性,即模糊性。
随机变量的
定义怎么写?
答:
随机变量
X服从均值为:μ,方差为:σ² 的正态分布,就写成:X ~ N(μ,σ²)。在概率论里‘~’表示‘服从’某种分布的意思;X ~ N(0,1) 表示随机变量 X 服从 均值为0,方差为1的标准正态分布;χ² ~Γ(n/2, 1/2) 表示随机变量χ² = Σ(i=1->n) Χ...
随机变量的
分布函数有什么性质
答:
随机变量的
分布函数的性质:随机变量的分布函数必然单调不减,右连续,而且仅有第一类间断点,间断点可列;随机变量的分布函数是一个普遍的函数,具有非负有界性;分布函数的随机变量在不同的条件下,由于偶然因素影响,其可能取各种不同的值,具有不确定性和随机性,但这些取值落在某个范围的概率一定。
随机变量的
定义?
答:
具体解答方法如图:随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数,电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数,灯泡的寿命等等,都是
随机变量的
实例。随机变量即在一定区间内变量取值有无限个,或数值无法一一列举出来。例如某地区男性健康成人的身长值、体重...
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